R-programmeringshandledning PDF: Lär dig grunderna (Ladda ner nu)

Innehållsförteckning:

Anonim

$ 20,20 $ 9,99 för idag

4,6 (125 betyg)

Viktiga höjdpunkter i R-programmeringshandledning PDF

  • 383+ sidor
  • e-bok designad för nybörjare
  • Vackert kommenterade skärmdumpar
  • Du får livstidsnedladdningsåtkomst för denna R-programmeringshandledning PDF

R är ett programmeringsspråk som används i stor utsträckning av dataforskare och stora företag som Google, Airbnb, Facebook etc. för dataanalys. Detta är en komplett e-bok om R för nybörjare och täcker grunderna för att utveckla ämnen som maskininlärningsalgoritm, linjär regression, tidsserier, statistisk inferens etc.

Inuti denna PDF

Avsnitt 1- Inledning

  1. Vad är R-programmering? Introduktion Grunder (första kapitel GRATIS)
  2. Hur man laddar ner och installerar R, RStudio och Anaconda på Mac / Windows
  3. R Datatyper och operatör
  4. R Matrix-handledning: Skapa, skriv ut, lägg till kolumn, skiva
  5. Vad är faktor i R? Kategorisk och kontinuerlig

Avsnitt 2 - Dataförberedelse

  1. R Dataramar: Skapa, lägga till, välja, delmängd
  2. Listor i R: Skapa, välj [Exempel]
  3. Sortera en dataram med Order
  4. R Dplyr-handledning: Sammanfoga, gå med, sprida
  5. Slå samman dataramar i R: Full och delvis matchning
  6. Funktion i R-programmering [Med exempel]

Avsnitt 3- R Programmering

  1. IF, ELSE, ELIF, uttalande i R
  2. För loop i R med exempel för List och Matrix
  3. Medan loop i R med exempel
  4. applicera (), sapply (), tapply () i R med exempel
  5. Importera data till R: Läs CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS-filer
  6. Ersätt saknade värden (NA) i R
  7. R Exportera data till CSV, Excel, SAS, STATA och textfil
  8. Pearson, Spearman Correlation in R och Correlation Matrix
  9. R Aggregatfunktion: Sammanfatta & Group_by () [Exempel]
  10. R Välj (), Filter (), Ordna (), Rörledning [Exempel]

Avsnitt 4- Dataanalys

  1. Spridningsdiagram med ggplot2 [Exempel]
  2. Hur man gör Boxplot i R (med EXAMPLE)
  3. Stapeldiagram & histogram i R [Exempel]
  4. T-test i R: Enprov och ihopkopplat [Exempel]
  5. R ANOVA Handledning: Enväg och tvåväg [med exempel]

Avsnitt 5- Maskininlärning

  1. R Enkel, multipel linjär och stegvis regression [med exempel]
  2. Beslutsträd i R med exempel
  3. R Random Forest Tutorial [Exempel]
  4. Generaliserad linjär modell (GLM) i R med exempel
  5. K-betyder kluster i R med exempel
  6. R Vs Python: Vad är skillnaden?

FAQ

❓ Ger du papperskopia av boken?

Nej. Böcker tillhandahålls digitalt i PDF-format

Accepterar du kontant betalning?

Nej. Men det finns gott om betalningsalternativ

⚡ Jag kan inte betala via de listade betalningsalternativen

För eventuella alternativa betalningsalternativ, kontakta oss här

Taggar: R programmering PDF, R självstudie PDF, R språk PDF, R språkhandledning PDF, R programmeringsexempel PDF, Lär dig R programmering PDF, R programmeringsböcker PDF, R programmering för datavetenskap PDF