AI-handledning 2025, Juli
Googles TensorFlow är ett öppen källkod och det mest populära djupinlärningsbiblioteket för forskning och produktion. Den här e-boken täcker grunderna för att främja ämnen som linjär regression, klassificering, skapa, träna en
Vad är en autokodare? En autokodare är ett utmärkt verktyg för att återskapa en ingång. I ett enkelt ord tar maskinen, låt oss säga en bild, och kan producera en närbesläktad bild. Ingången i detta slag
TensorFlow är ett djupt lärande bibliotek med öppen källkod som utvecklas och underhålls av Google. Det erbjuder dataflödesprogrammering som utför en rad maskininlärningsuppgifter. Den byggdes för att köras på m
R är ett programmeringsspråk som utvecklats av Ross Ihaka och Robert Gentleman 1993. Språket har en omfattande katalog med statistiska och grafiska metoder. Det inkluderar maskininlärningsalgor
Vad är Convolutional Neural Network? Convolutional neuralt nätverk, även känt som convnets eller CNN, är en välkänd metod för datorsynstillämpningar. Denna typ av arkitektur är dominerande för reco
Syftet med denna handledning är att göra en dataset linjärt åtskiljbar. Självstudien är uppdelad i två delar: Funktionstransformation Träna en Kernel-klassificerare med Tensorflow I den första delen vill du
Vad är linjär klassificering? De två vanligaste övervakade inlärningsuppgifterna är linjär regression och linjär klassificering. Linjär regression förutsäger ett värde medan den linjära klassificeringen förutsäger en klass. T
I den här handledningen lär du dig hur du kontrollerar data och förbereder dem för att skapa en linjär regressionsuppgift. Denna handledning är uppdelad i två delar: Leta efter interaktionTest modellen I föregående tu
Linjär regression I denna handledning lär du dig grundläggande principer för linjär regression och maskininlärning i allmänhet. TensorFlow tillhandahåller verktyg för att ha full kontroll över beräkningarna. Detta är göra
I den här självstudien lär du dig: Importera CSV-gruppav Importera CSV Under TensorFlow-självstudien kommer du att använda den vuxna datamängden. Det används ofta med klassificeringsuppgift. Den finns tillgänglig i denna URL h
EnsorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operatörer I denna handledning lär vi oss TensorFlow Basics som Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholders, Graph, & Sessioner. Vi kommer att använda följande kommandon tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a
R är ett programmeringsspråk som används i stor utsträckning av dataforskare och stora företag som Google, Airbnb, Facebook etc. för dataanalys. Detta är en komplett e-bok om R för nybörjare och täcker grunderna
Vad är TensorFlow? För närvarande är det mest kända djupinlärningsbiblioteket i världen Googles TensorFlow. Googles produkt använder maskininlärning i alla sina produkter för att förbättra sökmotorn, tran
Histogram är en typ av stapeldiagram som används för att representera statistisk information genom staplar för att visa frekvensfördelningen för kontinuerlig data. Den indikerar antalet observationer som ligger mellan värdet, vilket kallas klass eller bin.
Vad är SAS? SAS står för Statistical Analysis Software som används för Data Analytics. Det hjälper dig att använda kvalitativa tekniker och processer som gör att du kan öka anställdas produktivitet a
Vad är beslutsträd? Beslutsträd är mångsidiga maskininlärningsalgoritmer som kan utföra både klassificerings- och regressionsuppgifter. De är mycket kraftfulla algoritmer som kan passa kompletta
Maskininlärning Maskininlärning har blivit utbredd bland dataloger och används i hundratals produkter som du använder dagligen. En av de första ML-ansökningarna var skräppostfilter. Följande är andra
Data kan finnas i olika format. För varje format har R en specifik funktion och ett argument. Denna handledning förklarar hur man importerar data till R. I den här självstudien lär du dig Läs CSV Läs Excel-filer
Ett stapeldiagram är ett utmärkt sätt att visa kategoriska variabler på x-axeln. Denna typ av diagram betecknar två aspekter i y-axeln. Den första räknar antalet förekomster mellan grupper. Den andra
Denna handledning syftar till att introducera funktionssamlingen Apply (). Funktionen Apply () är den mest grundläggande i all samling. Vi lär oss också sapply (), lapply () och tapply (). Tillämpa insamling ca
En loop är ett uttalande som fortsätter att gå tills ett villkor är uppfyllt. Syntaxen för en stundslinga är följande: while (villkor) (Exp) Obs: Kom ihåg att skriva ett stängningsvillkor någon gång
Vad är en dataram? En dataram är en lista över vektorer som är lika långa. En matris innehåller endast en typ av data, medan en dataram accepterar olika datatyper (numerisk, karaktär, faktor,
En for-loop är mycket värdefull när vi behöver itera över en lista med element eller ett antal siffror. Loop kan användas för att itera över en lista, dataram, vektor, matris eller något annat objekt. Hängslen a
Dot Product Numpy är ett kraftfullt bibliotek för matrisberäkning. Till exempel kan du beräkna punktprodukten med np.dot Syntax numpy.dot (x, y, out = None) Här, x, y: Inmatningsmatriser. x och y båda borde
I den här självstudien lär du dig: Basdatatyper Variabler Vektorer Aritmetiska operatörer Logiska operatörer Grundläggande datatyper R fungerar med många datatyper, inklusive ScalarsVectors (numerisk, char
R är ett programmeringsspråk. För att kunna använda R måste vi installera en integrerad utvecklingsmiljö (IDE). Rstudio är den bästa IDE som finns, eftersom den är användarvänlig, öppen källkod och är en del av Anaconda
Matrixmultiplikation Numpu matmul () -funktionen används för att returnera matrisprodukten med två matriser. Så här fungerar det 1) 2-D-matriser, det returnerar normal produkt 2) Mått & GT; 2, produkten är trea
NumPy har en hel del användbara statistiska funktioner för att hitta minsta, maximala, percentil standardavvikelse och varians, etc från de givna elementen i matrisen. Funktionerna förklaras som f
Indexering och skivning Skivningsdata är trivialt med dom. Vi kommer att skära matrisen & quot; e & quot ;. Observera att i Python måste du använda parenteserna för att returnera raderna eller kolumnerna ## Slice import numpy som np e =
Vart är arrangera? Ibland vill du skapa värden som är jämnt fördelade inom ett definierat intervall. Till exempel vill du skapa värden från 1 till 10; Du kan använda numpy.arange () -funktionen Syntax