R är ett programmeringsspråk som utvecklats av Ross Ihaka och Robert Gentleman 1993. Språket har en omfattande katalog med statistiska och grafiska metoder. Det inkluderar maskininlärningsalgoritmer, linjär regression, tidsserier etc.
Här är en samlad lista över Top R-programmeringsböcker som bör ingå i alla nybörjare till avancerade R-språkbibliotek.
1) R för datavetenskap: Importera, städa, transformera, visualisera och modellera data
R for Data Science är en bok skriven av Hadley Wickham (författare), Garrett Grolemund. Boken guidar dig genom stegen att importera, utforska och modellera dina data.
Det här referensmaterialet ger också en fullständig förståelse av datavetenskapscykeln. Du lär dig också de grundläggande verktygen du behöver för att hantera detaljerna i R-implementeringen. Varje avsnitt som ingår i den här boken är parat med övningar för att hjälpa dig att träna det du har lärt dig på vägen.
Kontrollera senaste pris och användarrecensioner på Amazon2) Upptäcka statistik med R
Discovering Statistics Using R är en bok skriven av Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Boken är skriven i en ovanlig stil och den följer en banbrytande struktur och pedagogisk inställning.
Detta referensmaterial förstärks av ett antal karaktärer som hjälper läsaren på väg. Boken täcker hundratals exempel, självbedömning och ytterligare webbplatsmaterial för alla som vill lära sig mer.
Kontrollera senaste pris och användarrecensioner på Amazon3) The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design
The Art of R Programming är en bok skriven av Jared P. Lander. Boken hjälper till att täcka grundläggande datatyper, datastrukturer, nedläggningar, rekursion och anonyma funktioner.
I den här boken lär du dig också om funktionell och objektorienterad programmering, kör matematiska simuleringar. Du lär dig också ämnen som att ordna om komplexa data i enkla och mer användbara format.
Kontrollera senaste pris och användarrecensioner på Amazon4) R för dummies
R For Dummies är en bok skriven av Andrie de Vries, Joris Meys. Denna bok ger en snabb metod för att behärska R-språket. Dessutom behöver du inte ha någon tidigare programmeringserfarenhet för att lära av den här boken.
Du lär dig också hur du kan omforma och manipulera data, slå samman datauppsättningar, dela och kombinera data, utföra etc. Det förklarar också varför R-programmeringsspråk som valts bland statistiker och dataanalytiker över hela världen.
Kontrollera senaste pris och användarrecensioner på Amazon5) R in Action: Dataanalys och grafik med R
R in Action är en bok skriven av Dr. Rob Kabacoff. Boken presenterar både R-språket och exemplen som gör det så användbart för affärsutvecklare. Denna bok fokuserar på praktiska lösningar och täcker många viktiga metoder. Det hjälper dig att hantera röriga och ofullständiga data.
Du lär dig också om R-språkets omfattande grafiska funktioner för att utforska och presentera data visuellt. Den innehåller också många kapitel om tidsserieanalys, klusteranalys och klassificeringsmetoder etc.
Kontrollera senaste pris och användarrecensioner på Amazon6) R för alla: Avancerad analys och grafik
R för alla är en bok skriven av Jared lander. Denna bok ger omfattande praktisk övning och exempelkod. Du lär dig hur du laddar ner och installerar R, navigerar och använder R-miljön. Du lär dig också grundläggande programkontroll, dataimport, manipulation och visualisering etc.
Boken hjälper dig också att konstruera flera kompletta modeller, både linjära och icke-linjära, och använda vissa tekniker för datautvinning.
Kontrollera senaste pris och användarrecensioner på Amazon7) The Book of R: A First Course in Programming and Statistics
The book of R is written by Tilman M. Davies. It is a beginner-friendly guide to R. In this book, you will learn to require to begin using R effectively for statistical analysis.
The book also helps you to contributed packages, like ggplot2 and ggvis, interactive 3D visualizations using the rgl package.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon8) Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition
Machine learning with R is a book is a readable guide to applying machine learning to real-world problems. This book is equally useful for an experienced R user or new to the language. The book also includes the detail that helps you to find key insights, make new predictions, and visualize your findings.
This R data science book offers newer and much improve libraries, advice on ethical issues in machine learning, and an introduction to deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions And Simulations
Hand on programming with R is a book written by Garrett Grolemund. In this book, you'll learn about the method of loading data, assemble and disassemble data objects, navigate R's environment system, etc.
You'll able to gain valuable programming skills and support your work as a data scientist at the same time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) R Packages
R Packages is a book written by Hadley Wickham. This R programming book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation with the package development philosophy.
In the process, you'll work with dev tools, roxygen, and test that. The book covers a set of R packages that help you to automate common development tasks. It is ideal for developers, data scientists, and programmers. The book starts you with the basics and shows you how to improve your package writing over time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Learning R
Learning R is a book written by Richard Cotton. It shows you real data by covering everything from importing data to publishing your results. Every chapter in the R programming book includes a quiz on what you've learned and concludes with exercises. Many of it involves writing the R language code.
With the help of this reference book, you will learn how to write a simple R program and discover what the R language can do. You will also learn about the Apply R add-on packages, and package your work for others.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Advanced R is a book written by Richard Cotton. In this book, you will also learn how to perform data analysis with the R language, even if you don't have much programming experience.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon