AI-handledning 2025, Juli

Numpy.asarray () i Python med exempel

Numpy.asarray () i Python med exempel

Asarray Funktionen asarray () används när du vill konvertera en ingång till en matris. Ingången kan vara en lista, tuple, ndarray, etc. Syntax: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (källa) Här,

Numpy.linspace () och numpy.logspace () i Python med exempel

Numpy.linspace () och numpy.logspace () i Python med exempel

Linspace Linspace ger jämnt fördelade prover. Syntax: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Här, Start: Startvärdet för sekvensenStopp: Slutvärdet för sekvensenNum: Antal prover som ska ge

Hur laddar jag ner & Installera TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Hur laddar jag ner & Installera TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

I den här handledningen kommer vi att förklara hur du installerar TensorFlow med Anaconda. Du lär dig hur du använder TensorFlow med Jupyter. Jupyter är en anteckningsbokvisare.

Numpy.zeros () i Python - numpy.ones () i Python med exempel

Numpy.zeros () i Python - numpy.ones () i Python med exempel

Vad är np.zeros och np.ones? Du kan skapa en matris full av nollor eller enor med kommandona np.zeros respektive np.one. Den kan användas när du initialiserade vikterna under den första iterationen

Numpy.hstack () och numpy.vstack () i Python med exempel

Numpy.hstack () och numpy.vstack () i Python med exempel

Vad är hstack? Med hstack kan du lägga till data horisontellt. Detta är en mycket övertygande funktion i Numpy. Låt oss studera det med ett exempel: ## Horitzontal Stack import numpy som np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () och numpy.flatten () i Python

Numpy.reshape () och numpy.flatten () i Python

Omforma data I vissa fall måste du omforma data från bred till lång. Du kan använda omformningsfunktionen för detta. Syntaxen är numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Här, a: Array att du w

Python Numpy Array Tutorial

Python Numpy Array Tutorial

Vad är Python Numpy Array? NumPy-matriser är lite som Python-listor, men ändå väldigt mycket olika samtidigt. För de av er som är nya inom ämnet, låt oss klargöra vad det exakt är och wh

Modell Seq2seq (Sequence to Sequence) med PyTorch

Modell Seq2seq (Sequence to Sequence) med PyTorch

Vad är NLP? NLP eller Natural Language Processing är en av de populära grenarna av artificiell intelligens som hjälper datorer att förstå, manipulera eller svara på en människa i deras naturliga språk.

Hur man installerar NumPy

Hur man installerar NumPy

Hur installerar jag NumPy? För att installera NumPy-biblioteket, se vår handledning Hur man installerar TensorFlow. NumPy är installerat som standard med Anaconda. I fjärrfallet är NumPy inte installerat. Du kan installera N

Tutorial för inbäddning av ord: word2vec med Gensim (EXEMPEL)

Tutorial för inbäddning av ord: word2vec med Gensim (EXEMPEL)

Vad är ordbäddning? Word Embedding är en typ av ordrepresentation som gör det möjligt att förstå ord med liknande betydelse av maskininlärningsalgoritmer. Tekniskt sett är det en kartläggning av

Märkning av problem och dold Markov-modell

Märkning av problem och dold Markov-modell

Märkning av meningar Märkning av mening i bredare mening avser tillägg av etiketter för verbet, substantiv, etc. i sammanhanget av meningen. Identifiering av POS-taggar är en komplicerad process. Således g

Stemming och Lemmatisering med Python NLTK

Stemming och Lemmatisering med Python NLTK

Vad är Stemming? Stemming är en slags normalisering av ord. Normalisering är en teknik där en uppsättning ord i en mening omvandlas till en sekvens för att förkorta dess uppslag. Orden som ha

WordNet med NLTK: Hitta synonymer för ord i Python

WordNet med NLTK: Hitta synonymer för ord i Python

Vad är Wordnet? Wordnet är en NLTK corpus-läsare, en lexikal databas för engelska. Den kan användas för att hitta betydelsen av ord, synonym eller antonym. Man kan definiera det som en semantiskt orienterad diktion

POS-taggning med NLTK och Chunking i NLP (EXEMPEL)

POS-taggning med NLTK och Chunking i NLP (EXEMPEL)

POS-märkning Delar av tal Märkning är ansvarig för att läsa texten på ett språk och tilldela varje ord ett specifikt symbol (del av tal). t.ex. Input: Allt för att tillåta oss. Utgång: (('

NLTK Tokenize: Words and Sentences Tokenizer med exempel

NLTK Tokenize: Words and Sentences Tokenizer med exempel

Vad är Tokenization? Tokenisering är den process genom vilken stor mängd text delas in i mindre delar som kallas tokens. Naturlig språkbehandling används för att bygga applikationer som text

17 BÄSTA datavetenskapliga böcker (2021-uppdatering)

17 BÄSTA datavetenskapliga böcker (2021-uppdatering)

Datavetenskap är det studieområde som involverar utvinning av insikter från stora mängder data genom användning av olika vetenskapliga metoder, algoritmer och processer. Det hjälper dig att upptäcka dold patt

Hur laddar jag ner & Installera NLTK på Windows / Mac

Hur laddar jag ner & Installera NLTK på Windows / Mac

I den här handledningen lär du dig - Installera NLTK i Windows Installera Python i Windows Installera NLTK i Mac / Linux Installera NLTK via Anaconda NLTK Dataset Så här laddar du ner alla paket med NL

20 bästa AI-böcker (artificiell intelligens) för nybörjare 2021

20 bästa AI-böcker (artificiell intelligens) för nybörjare 2021

Artificiell intelligens är den senaste tekniska trenden som många vill lära sig. Det finns så mycket läromedel tillgängligt online för AI att det är svårt att välja rätt bok för att lära sig AI

PyTorch Transfer Learning för Deep Learning med exempel

PyTorch Transfer Learning för Deep Learning med exempel

PyTorch Transfer Learning Tutorial: Transfer Learning är en teknik för att använda en utbildad modell för att lösa en annan relaterad uppgift.

Keras vs Tensorflow: Must Know Differences!

Keras vs Tensorflow: Must Know Differences!

Vad är Tensor flow? TensorFlow är ett djupt lärande bibliotek med öppen källkod som utvecklas och underhålls av Google. Det erbjuder dataflödesprogrammering som utför en rad maskininlärningsuppgifter. den

Topp 62 intervjufrågor för dataingenjörer & Svar

Topp 62 intervjufrågor för dataingenjörer & Svar

Här är vanliga frågor om dataingenjörsintervjuer för nybörjare såväl som erfarna kandidater för att få rätt jobb. 1) Förklara datateknik. Datateknik är en term som används i stor dat

55+ bästa gratis statistikkurser 2021

55+ bästa gratis statistikkurser 2021

Statistik, Number Crunching och Data Sciences är skickligheten att ha särskilt med tillkomsten av Deep Learning och Neural Networks. Arbeta med massiva datamängder med siffror och härleda mening

De bästa 41 datavetenskapskurserna 2021

De bästa 41 datavetenskapskurserna 2021

Datavetenskap har blivit en de facto-metod för att ta itu med vetenskapliga och affärsproblem. Enligt en rapport från IBM kommer efterfrågan på dataforskare att öka med 28% till 2020. Det finns massor av spänning i t

Topp 50 frågor och svar om datavetenskap

Topp 50 frågor och svar om datavetenskap

1. Vad är datavetenskap? Datavetenskap är en kombination av algoritmer, verktyg och maskininlärningsteknik som hjälper dig att hitta vanliga dolda mönster från den givna rådata

Data Science vs Machine Learning: Must Know Differences!

Data Science vs Machine Learning: Must Know Differences!

Vad är datavetenskap? Datavetenskap är det studieområde som involverar utvinning av insikter från stora mängder data genom användning av olika vetenskapliga metoder, algoritmer och processer. Det hjälper dig t

20 bästa AI-chatbots (artificiell intelligens-chatbot) 2021

20 bästa AI-chatbots (artificiell intelligens-chatbot) 2021

AI chatbot är en programvara som kan simulera en användarkonversation med ett naturligt språk genom meddelandeprogram. Det ökar svarsfrekvensen för användare genom att vara tillgänglig dygnet runt på din webbplats. AI Chatb

Topp 50 Machine Learning intervju frågor & Svar

Topp 50 Machine Learning intervju frågor & Svar

1) Vad är maskininlärning? Maskininlärning är en gren av datavetenskap som handlar om systemprogrammering för att automatiskt lära sig och förbättra med erfarenhet. Till exempel: Robotar är det

Förvirringsmatris i maskininlärning med EXEMPEL

Förvirringsmatris i maskininlärning med EXEMPEL

Vad är förvirringsmatris? En förvirringsmatris är en prestandamätmetod för maskininlärningsklassificering. Det är ett slags bord som hjälper dig att känna till klassens prestanda

Fuzzy Logic Tutorial: Vad är, arkitektur, applikation, exempel

Fuzzy Logic Tutorial: Vad är, arkitektur, applikation, exempel

Vad är Fuzzy Logic? Uttrycket fuzzy betyder saker som inte är särskilt tydliga eller vaga. I verkliga livet kan vi stöta på en situation där vi inte kan avgöra om påståendet är sant eller falskt. På det ti

Övervakad vs Ej övervakad inlärning: Viktiga skillnader

Övervakad vs Ej övervakad inlärning: Viktiga skillnader

Vad är övervakad maskininlärning? I övervakad inlärning tränar du maskinen med hjälp av data som är väl "märkta." Det betyder att vissa data redan är taggade med rätt svar. Det kan jämföras