Vad är numpy.zeros ()?
numpy.zeros () eller np.zeros Python-funktionen används för att skapa en matris full av nollor. numpy.zeros () i Python kan användas när du initialiserar vikterna under den första iterationen i TensorFlow och andra statistiska uppgifter.
numpy.zeros () funktion Syntax
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.zeros () Parametrar
Här,
- Form : är den numriga nollmatrisens form
- Dtype : är datatypen i numpy nollor. Det är valfritt. Standardvärdet är float64
- Order : Standard är C som är en viktig radstil för numpy.zeros () i Python.
Python numpy.zeros () Exempel
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Produktion:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Exempel på numpy zero med datatyp
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Produktion:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Vad är numpy.ones ()?
np.ones () -funktionen används för att skapa en matris full av sådana. numpy.ones () i Python kan användas när du initialiserar vikterna under den första iterationen i TensorFlow och andra statistiska uppgifter.
Python numpy.ones () Syntax
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.ones () Parametrar
Här,
- Form : är formen på np.ones Python-matrisen
- Dtype : är datatypen i domningar. Det är valfritt. Standardvärdet är float64
- Order : Standard är C vilket är en viktig radstil.
Python numpy.ones () 2D Array med datatypsexempel
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Produktion:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)