Statistik, Number Crunching och Data Sciences är skickligheten att ha särskilt med tillkomsten av Deep Learning och Neural Networks. Att arbeta med massiva datamängder med siffror och härleda meningsfulla slutsatser kan vara skrämmande för nybörjare. Men du kan ha kul med siffror om du hänvisar till de populära kurserna från de bästa tränarna.
Följande är en samlad lista över 55 bästa gratis statistikkurser som drastiskt kommer att förbättra dina utbildnings- och karriärmöjligheter.
| Sr. Nej | Kursnamn | Betyg | Pris | Kursinnehåll | Länk |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Matematik för gymnasieelever: Statistik | 4.2 / 5 | Fri | Förstå de olika statistikämnen som vanligtvis undervisas i gymnasiet | Läs mer |
| 2 | Varför siffror spelar roll - onlinekurs | 4.9 / 5 | Fri | Lär dig hur man använder kvantitativ forskning för att fatta svåra beslut och lösa verkliga problem. | Läs mer |
| 3 | Analys av tidsserier | 4.6 / 5 | Fri | Tidsseriemodeller med verkliga dataexempel med hjälp av R-statistikprogramvaran. | Läs mer |
| 4 | Capstone Exam i statistik och datavetenskap | 4.6 / 5 | Fri | Sannolikhet, dataanalys, statistik och maskininlärning i denna kulminerade bedömning. | Läs mer |
| 5 | Datavetenskap: Sannolikhet | 3.9 / 5 | Fri | Få viktig grundläggande kunskap i sannolikhetsteorin, väsentlig för en datavetare. | Läs mer |
| 6 | Fat Chance: Sannolikhet från grunden | 4.6 / 5 | Fri | Djupare förståelse för sannolikhet och statistik. | Läs mer |
| 7 | I "Heart" -statistik: Lära sig att älska statistik | 4.6 / 5 | Fri | Lär känna statistik, bygg ett hälsosamt band och kanske till och med bli kär! | Läs mer |
| 8 | Grundläggande statistik | 4.2 / 5 | Fri | Förståelse för de principer som ligger till grund för statistisk slutsats: uppskattning, hypotesprovning och förutsägelse. | Läs mer |
| 9 | Datavetenskap: Linjär regression | 4,8 / 5 | Fri | Lär dig hur du använder R för att implementera linjär regression inom datavetenskap. | Läs mer |
| 10 | Introduktion till sannolikhet - Vetenskapen om osäkerhet | 4.1 / 5 | Fri | Probabilistiska modeller, inklusive slumpmässiga processer och grundläggande element för statistisk inferens. | Läs mer |
| 11 | Introduktion till sannolikhet: Del 1 - Grundläggande | 4/5 | Fri | Del 1: Probabilistiska modeller, inklusive slumpmässiga processer och de grundläggande elementen för statistisk inferens. | Läs mer |
| 12 | Introduktion till statistik: beskrivande statistik | 4,8 / 5 | Fri | Beskrivande statistik, med betoning på kritiskt tänkande och tydlig kommunikation. | Läs mer |
| 13 | Introduktion till statistik: inferens | 4.9 / 5 | Fri | Statistiska idéer och metoder som vanligtvis används för att göra giltiga slutsatser baserat på data från slumpmässiga prover. | Läs mer |
| 14 | Datavetenskap: Inferens och modellering | 4,5 / 5 | Fri | Lär dig inferens och modellering: statistiska verktyg för dataanalys. | Läs mer |
| 15 | Beräkningssannolikhet och slutsats | 5/5 | Fri | Lär dig grunden för probabilistisk analys och slutsats. | Läs mer |
| 16 | Statistisk modellering och regressionsanalys | 4.2 / 5 | Fri | linjära regressionsmodeller tillsammans med verkliga dataexempel med hjälp av R. | Läs mer |
| 17 | Principer, statistiska och beräkningsverktyg för reproducerbar vetenskap | 4.6 / 5 | Fri | Lär dig färdigheter och verktyg som stöder datavetenskap och reproducerbar forskning. | Läs mer |
| 18 | Sannolikhet: Distributionsmodeller och kontinuerliga slumpmässiga variabler | 4.7 / 5 | Fri | Inklusive normalfördelning och kontinuerliga slumpmässiga variabler för att förbereda sig för en karriär inom informations- och datavetenskap. | Läs mer |
| 19 | Introduktion till sannolikhet | 4,5 / 5 | Fri | Lär dig sannolikhet, ett viktigt språk och uppsättning verktyg för att förstå data, slumpmässighet och osäkerhet. | Läs mer |
| 20 | Inledande statistik: Grundidéer och instrument för statistisk inferens | 4.1 / 5 | Fri | Denna kurs använder statistikens verkliga tillämpningar i en undersökning av processen för statistisk inferens. | Läs mer |
| 21 | Sannolikhet - Vetenskapen om osäkerhet och data | 4.1 / 5 | Fri | Datavetenskap med denna introduktion till probabilistiska modeller, inklusive slumpmässiga processer och grundläggande element för statistisk inferens. | Läs mer |
| 22 | Statistisk inferens och modellering för experiment med hög kapacitet | 4.6 / 5 | Fri | Fokus på de tekniker som vanligtvis används för att utföra statistisk slutsats på data med hög kapacitet. | Läs mer |
| 23 | Introduktion till sannolikhet: Del II? Slutsats & Processer | 4.4 / 5 | Fri | Lär dig hur du använder sannolikhetsteori för att utveckla de grundläggande elementen i statistisk inferens och viktiga slumpmässiga processmodeller | Läs mer |
| 24 | Inledande statistik: Analysera data med hjälp av grafer och statistik | 4.3 / 5 | Fri | Den här kursen lär ut grundläggande statistiska begrepp och utforskar många övertygande tillämpningar av statistiska metoder med hjälp av verkliga tillämpningar av statistik. | Läs mer |
| 25 | Statistik för företag - II | 4.9 / 5 | Fri | Undersök data hämtade från allierade verksamhetsområden som ekonomi och HR och lär dig att simulera data för att följa en viss distribution. | Läs mer |
| 26 | Policyanalys med avbruten tidsserie | 4.7 / 5 | Fri | En omfattande kurs om genomförande och presentation av policyutvärderingar med avbruten tidsserieanalys. | Läs mer |
| 27 | Sannolikhet: Grundläggande begrepp och diskreta slumpmässiga variabler | 4.7 / 5 | Fri | Lär dig grundläggande begrepp med matematisk sannolikhet för att förbereda dig för en karriär inom det växande området informations- och datavetenskap. | Läs mer |
| 28 | Bayesisk statistik | 3.9 / 5 | Fri | Där ens slutsatser om parametrar eller hypoteser uppdateras när bevis samlas. | Läs mer |
| 29 | Introduktion till Enumerative Combinatorics | 4.7 / 5 | Fri | Enumerativ kombinatorik behandlar ändliga uppsättningar och deras kardinaliteter. | Läs mer |
| 30 | Introduktion till sannolikhet och data | 4.7 / 5 | Fri | Denna kurs introducerar dig till provtagning och utforskning av data, liksom grundläggande sannolikhetsteori och Bayes regel. | Läs mer |
| 31 | En kraschkurs i kausalitet: att dra slutsatsen om kausala effekter från observationsdata | 4,8 / 5 | Fri | Vi har alla hört frasen "korrelation är inte lika orsakssamband". | Läs mer |
| 32 | En intuitiv introduktion till sannolikhet | 4.7 / 5 | Fri | Denna kurs ger dig en intuitiv och praktisk introduktion till sannolikhetsteori. | Läs mer |
| 33 | Matematik för maskininlärning: PCA | 4/5 | Fri | Matematiska grunder för att härleda Principal Component Analysis (PCA), en grundläggande dimensioneringsreduktionsteknik. | Läs mer |
| 34 | Linjär regression och modellering | 4.7 / 5 | Fri | Kursen introducerar enkla och flera linjära regressionsmodeller. | Läs mer |
| 35 | Affärsapplikationer av hypotesprövning och uppskattning av förtroendeintervall | 4,8 / 5 | Fri | Konfidensintervall och hypotesprov är mycket viktiga verktyg i Verktygslådan. | Läs mer |
| 36 | Statistik med R Capstone | 4.7 / 5 | Fri | Capstone-projektet kommer att vara en analys med R som svarar på en specifik vetenskaplig / affärsmässig fråga | Läs mer |
| 37 | Grundläggande statistik | 4.7 / 5 | Fri | I den här kursen lär du dig grunderna i statistik; inte bara hur man beräknar dem. | Läs mer |
| 38 | Sannolikhet och statistik: Till p eller inte till p? | 4,8 / 5 | Fri | Sannolikhet och statistik: Till p eller inte till p? från University of London. Vi lever i en osäker och komplex värld. | Läs mer |
| 39 | Metoder och statistik inom samhällsvetenskap - Slutprojekt | 3.9 / 5 | Fri | Det slutliga forskningsprojektet består av en forskningsstudie som du kommer att utföra i samarbete med medstuderande. | Läs mer |
| 40 | Matematisk biostatistik Boot Camp 1 | 4,5 / 5 | Fri | Sannolikhet och statistiska begrepp som används i elementär dataanalys. Det kommer att undervisas på en introduktionsnivå för studenter med junior. | Läs mer |
| 41 | Stokastiska processer | 4.4 / 5 | Fri | Förse studenter med teoretisk kunskap och praktiska färdigheter, som är nödvändiga för analys av stokastisk dynamik. | Läs mer |
| 42 | Bayesisk statistik: tekniker och modeller | 4,8 / 5 | Fri | Detta är den andra av en två-rättersekvens som introducerar grundläggande information om Bayesian-statistiken. | Läs mer |
| 43 | Matematik bakom Moneyball | 4,5 / 5 | Fri | sannolikhet, matematik och statistik kan användas för att hjälpa baseboll-, fotbolls- och basketlag förbättra, spelar- och lineupval samt i spelstrategi. | Läs mer |
| 44 | Förbättra dina statistiska slutsatser | 4.9 / 5 | Fri | Dra bättre statistiska slutsatser från empirisk forskning. tolka p-värden, effektstorlekar | Läs mer |
| 45 | Inferentiell statistik | 4,8 / 5 | Fri | Statistiska slutsatsmetoder för numeriska och kategoriska data. | Läs mer |
| 46 | Nätverksdynamik för socialt beteende | 4,5 / 5 | Fri | Nätverksdynamik för socialt beteende från University of Pennsylvania. | Läs mer |
| 47 | Introduktion till statistik | 4,5 / 5 | Fri | Kursen är utformad för att förklara grundläggande statistik. Kursen innehåller fyra veckor eller fyra moduler. | Läs mer |
| 48 | Statistiskt lärande (självgående) | 4,5 / 5 | Fri | Detta är en introduktionskurs i övervakat lärande, med fokus på regression och klassificeringsmetoder. | Läs mer |
| 49 | Grundläggande för teknisk statistisk analys | 4.9 / 5 | Fri | Denna kurs ger grundläggande begrepp inom sannolikhet och statistisk inferens, med tillämpning på tekniska sammanhang. | Läs mer |
| 50 | Elementär företagsstatistik | 4/5 | Fri | Den är utformad som en introduktionskurs till statistikteori och metodik. | Läs mer |
| 51 | Statistik | 4,5 / 5 | Fri | Vi lever i en tid med oöverträffad tillgång till information ... data. | Läs mer |
| 52 | Introduktion till statistik | 4.3 / 5 | Fri | Tekniker för att visualisera förhållanden i data och systematiska tekniker för att förstå relationerna med hjälp av matematik. | Läs mer |
| 53 | Introduktion till inferentiell statistik | 4.9 / 5 | Fri | Inferentiell statistik gör det möjligt för oss att dra slutsatser från data som kanske inte är omedelbart uppenbara. | Läs mer |
| 54 | Introduktion till beskrivande statistik | 3.9 / 5 | Fri | Beskrivande statistik lär dig de grundläggande begreppen som används för att beskriva data. | Läs mer |
| 55 | Grunden för datavetenskap: förutsägelse och maskininlärning | 4,5 / 5 | Fri | Lär dig hur du använder maskininlärning, med fokus på regression och klassificering, för att automatiskt identifiera mönster i dina data | Läs mer |