Datavetenskap har blivit en de facto-metod för att ta itu med vetenskapliga och affärsproblem. Enligt en rapport från IBM kommer efterfrågan på dataforskare att öka med 28% fram till 2020. Det finns mycket spänning i teknologinsamhället att lära sig datavetenskap, men samtidigt råder det en förvirring på de kurser man behöver ta att bli jobbklar. Med den här artikeln har vi skapat en samlad lista med kurser som hjälper dig att utveckla branschklara DataScience-färdigheter som väder dig nybörjare eller erfaren inom den här branschen.
DataScience är en tvärvetenskaplig vetenskap och kräver kunskap om
- Datascience Basics
- R
- Pytonorm
- Tablå
Klicka på länkarna ovan för att navigera till de bästa banorna i kategorin ovan
| DataScience-grunderna | ||||
|---|---|---|---|---|
| Rang | Kursnamn | Instruktör | Pris | Länk |
| 1 | Karriärer inom datavetenskap AZ av Udemy | Super Data Science | | Läs mer |
| 2 | Datavetenskapsspecialisering av Coursera | Johns Hopkins University | $ 49 | Läs mer |
| 3 | Data Science Essentials av Edx | Microsoft | $ 49 | Läs mer |
| 4 | Microsoft Professional Orientation: Data Science av Edx | Microsoft | $ 49 | Läs mer |
| 5 | En kraschkurs i datavetenskap av Coursera | Johns Hopkins University | $ 49 | Läs mer |
| 6 | Data Science Foundations: Fundamentals av Lynda | Barton Poulson | 29,99 dollar | Läs mer |
| 7 | Datavetenskap: den stora bilden av Pluralsight | Matthew Renze | 29,99 dollar | Läs mer |
| 8 | Data Scientist med Python av DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson och andra | $ 25 | Läs mer |
| 9 | Datavetenskap av Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta och Ilkay Altintas | 1400 $ | Läs mer |
| 10 | Machine Learning AZ ™: Python & R i datavetenskap | Super Data Science Team | | Läs mer |
| R | ||||
| 1 | R Programmering AZ ™: R för datavetenskap med verkliga övningar av Udemy | Super Data Science Team | | Läs mer |
| 2 | Introduktion till R för datavetenskap av Edx | Microsoft | 99 $ | Läs mer |
| 3 | R Programmering av Coursera | Johns Hopkins University | $ 49 | Läs mer |
| 4 | Datavetenskap: R Basics av Edx | Rafael Irizarry | Gratis + 49 $ | Läs mer |
| 5 | Datavetenskap och maskininlärning Bootcamp med R av Udemy | Jose Portilla | | Läs mer |
| 6 | R-programmering: Avancerad analys i R för datavetenskap av Udemy | Kirill Eremenko | | Läs mer |
| 7 | Tillämpad statistisk modellering för dataanalys i R | Minerva Singh | | Läs mer |
| 8 | R av Lynda | Barton Poulson | $ 25 | Läs mer |
| 9 | Programmering med R för datavetenskap av Edx | Anders Stockmarr & Jonathan Sanito | Gratis + $ 99 | Läs mer |
| 10 | Datavetenskap med R av Pluralsight | Matthew Renze | 29 $ | Läs mer |
| 11 | Statistik och R av Edx | Rafael Irizarry & Michael Love | Gratis + $ 99 | Läs mer |
| 12 | R Karriärspår av Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars och andra | $ 25 | Läs mer |
| 13 | Statistik med R-specialisering av Coursera | David Banks, Colin Rundel | $ 49 | Läs mer |
| Pytonorm | ||||
| 1 | Python för datavetenskap och maskininlärning Bootcamp av Udemy | Jose Portilla | | Läs mer |
| 2 | Tillämpad datavetenskap med Python-specialisering av Coursera | Michigans universitet | $ 49 | Läs mer |
| 3 | Introduktion till Python för datavetenskap av Edx | Microsoft | 99 $ | Läs mer |
| 4 | Databehandling med Python av Coursera | Zhang Li | Fri | Läs mer |
| 5 | Python för datavetenskap av Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Fri | Läs mer |
| 6 | Programmering med Python för datavetenskap av Edx | Authman Apatira & Jonathan Sanito | Gratis + $ 99 | Läs mer |
| 7 | Datavetenskap, djupinlärning och maskininlärning med Python av Udemy | Frank Kane | $ 160 | Läs mer |
| 8 | Förkunskaper om djupinlärning: Linjär regression i Python av Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 dollar | Läs mer |
| 9 | Djupinlärningsförutsättningar av Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 dollar | Läs mer |
| 10 | Python for Data Science Essential Training av Datacamp | Lillian Pierson, PE | $ 25 | Läs mer |
| Tablå | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Praktisk tablettutbildning för datavetenskap | Super Data Science | | Läs mer |
| 2 | Tableau 10 AZ: Praktisk tablettutbildning för datavetenskap | University of California | $ 49 | Läs mer |
| 3 | Tableau Expert: Bästa visualiseringstekniker i Tableau 10 | Super Data Science | | Läs mer |
| 4 | Integrering av tablett och R för datavetenskap av Lynda | Ben Sullins | $ 25 | Läs mer |
| 5 | Datavisualisering och kommunikation med Tableau | Daniel Egger & Jana Schaich Borg | $ 49 | Läs mer |
| 6 | Visual Analytics med Tableau | Suk Brar | Fri | Läs mer |
| 7 | Lär dig Data Mining - Clustering Segmentation Using R, Tableau av Udemy | ExcelR-lösningar | $ 50 | Läs mer |
| 8 | Tableau-intervju Frågor och svar: Tableau for Data Science Careers | Kirill Eremenko | $ 140 | Läs mer |
DataScience-grunderna
Här är de tre bästa kurserna som våra experter har valt ut
| Rang | Kursnamn | Instruktör | Pris | Länk |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Karriärer inom datavetenskap AZ av Udemy | Super Data Science | |
|
| 2 | Datavetenskapsspecialisering av Coursera | Johns Hopkins University | $ 49 | |
| 3 | Data Science Essentials av Edx | Microsoft | $ 49 |
Nedan finns en fullständig lista över kurser i DataScience i ordning efter rangordning
1) Karriärer inom datavetenskap AZ av Udemy
Erbjuds av: Super Data Science Team
Instruktör: Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
Pris: $ 200 $ 10
Den här kursen för självinlärning av video ger dig information om hur du blir en toppforskare. Kursen är avsedd för studenter eller yrkesverksamma som vill börja eller gå över till en karriär inom datavetenskap. Det hjälper också professionella datavetare som vill förbättra sin karriär.
Denna datavetenskapskurs är uppdelad i sex olika moduler - Introduktion till datavetenskap, krav, bli en topp datavetare, jobbalternativ, marknadsföring av dig själv och intervju. Kursen innehåller 3,5 timmar videoinnehåll och 8 kompletterande resurser. Kursen kommer med en 30-dagars pengarna tillbaka-garanti, och instruktörerna är aktiva på supportforumet.
Kurslänk: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Datavetenskapsspecialisering av Coursera
Erbjuds av: Johns Hopkins University
Instruktörer: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Pris: $ 49
Denna specialiseringskurs täcker de begrepp och verktyg som behövs genom hela datavetenskapspipelinen. Denna specialisering består av 10 kurser, nämligen 1) Data Scientists verktygslåda, 2) R-programmering 3) Få och rengöra data 4) Explorativ dataanalys 5) Reproducerbar forskning 6) Statistisk inferens 7) Regressionsmodeller 8) Praktisk maskininlärning 9) Utveckla Dataprodukter 10) Datavetenskap Capstone
I det slutliga Capstone-projektet måste eleverna tillämpa de färdigheter som de lärde sig genom att bygga en dataprodukt med hjälp av verkliga data. Efter slutet kommer naturligtvis studenterna att ha en portfölj för att visa sin kunskap.
Kurslänk: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Data Science Essentials av Edx
Erbjuds av: Microsoft
Instruktör: Dr Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Pris: Gratis + 49 $ för ett certifikat
Denna sex veckors datavetenskapskurs kräver 3-4 timmars arbetsinsats från elevens sida. I den här datavetenskapskursen lär du dig viktiga begrepp inom datainsamling, utforskning och visualisering. Denna datavetenskapskurs täcker också verkliga applikationsorienterade exempel som hur man bygger en molndatavetenskapslösning med hjälp av Microsoft Azure Machine Learning-plattformen.
Kursen täcker ämnen som att utforska datavetenskapsprocessen, sannolikhet och statistik inom datavetenskap, dataintag, rensning och transformation, visualisering, introduktion till maskininlärning etc. Studenten kan också få ett verifierat intyg för denna kurs genom att bara spendera $ 49 USD.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft Professional Orientation: Data Science av Edx
Erbjuds av: Microsoft
Instruktör: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Pris: Gratis + $ 49 för verifierat certifikat
Denna sex veckors introduktionskurs hjälper eleven att bli datavetare. Kursen introducerar att arbeta med och utforska data med hjälp av en mängd olika analytiska, visualiserande och statistiska tekniker.
Kursen behandlar ämnen som hur Microsoft Data Science-läroplanen fungerar, Grundläggande datautforskning och visualiseringstekniker i Microsoft Excel, Grundläggande statistik för analys av data. Dessutom kan du få ett verifierat certifikat för den här kursen genom att betala $ 49 USD.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) En kraschkurs i datavetenskap av Coursera
Erbjuds av: Johns Hopkins University
Instruktörer: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) och Roger D. Peng (Ph.D.)
Pris: $ 49
Denna klass är utformad för alla som vill lära sig allt om datavetenskap. Informationen i denna kurs är klar och lätt att förstå för nybörjare. Kursen behandlar ämnen som datavetenskapens roll i olika sammanhang, datavetenskapsprojektets struktur, nyckeltermer och verktyg som används av datavetare etc. I slutet kommer naturligtvis eleven att kunna veta hur man använder datavetenskap i organisationerna.
Kurslänk: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Data Science Foundations: Fundamentals av Lynda
Instruktör: Barton Poulson
Pris: $ 29,99
Denna kurs i datavetenskap erbjuder en fullständig översikt över moderna datavetenskapliga metoder som att utforska, modellera, erhålla och tolka data. Det primära syftet med denna kurs är att ge eleverna förståelse för bättre datavetenskapens roll när det gäller att skapa meningsfulla insikter från de komplexa och stora datamängderna.
Kursen behandlar ämnen som efterfrågan på datavetenskap, etiska frågor inom datavetenskap, utforskning av data genom grafer och statistik, R och SQL, programmering med Python, datavetenskap i matematik och statistik, datavetenskap och maskininlärning, kommunikation med data etc.
Kurslänk: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Datavetenskap: den stora bilden av Pluralsight
Instruktör: Matthew Renze
Pris: $ 29,99
Detta är en kort nybörjarkurs med en körtid på 1 timme och 9 minuter. Denna kurs kommer att ge information om verktygen, teknologierna och trenderna som driver datavetenskapsrevolutionen. I den här datavetenskapskursen kan eleven få en hög förståelse för vad datavetenskap är.
Denna kurs behandlar ämnen som Data Analytics, Internet of Things, Big Data, Machine Learning, Closing the Loop, etc.
Kurslänk: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist med Python av DataCamp
Pris: $ 25
Instruktörer: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson och andra
Detta datavetenskapskurspaket täcker statistik- och maskininlärningstekniker med Python. Denna kurs hjälper dig att enkelt förstå komplexa data. Detta 67-timmarspaket täcker 20 datavetenskapskurser för olika färdigheter.
Introduktion till Python for Data Science, Intermediate Python for Data Science, Python Data Science Toolbox (Del 1 & 2), Importera data i Python (Del 1 & 2), Rengöringsdata i Python, pandas grundvalar, Manipulera dataramar med pandor, Introduktion till Databaser i Python, etc.
Kurslänk: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Datavetenskap av Edx
Erbjuds av: Curtin University
Instruktör: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta och Ilkay Altintas.
Pris: $ 1400
Kursen omfattar två sidor av datavetenskapligt lärande: den matematiska och den tillämpade. Den första matematiska delen täcker sannolikhet, statistik och maskininlärning. Det täcker också användningen av specifika verktygslådor och språk som Python, Numpy, Matplotlib, pandor och Jupyter notebook-miljön, Scipy / Apache Spark för att utforska verkliga data.
I den andra delen kommer en elev att kunna lära sig att samla in, städa och analysera big data med hjälp av populär öppen källkodsprogramvara för att utföra storskalig dataanalys och presentera resultat på ett övertygande, visuellt sätt.
Kursen består av 5 kurser, nämligen Python för datavetenskap, statistik och sannolikhet inom datavetenskap med Python, Machine Learning Fundamentals, Big Data Analytics Using Spark
Kurslänk: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Machine Learning AZ ™: Praktisk Python & R inom datavetenskap
Erbjuds av: Super Data Science Team
Instruktör: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Pris: $ 200 $ 10
Den här kursen är för alla som är intresserade av maskininlärning. Den är designad av två expertdataforskare på ett sådant sätt som hjälper eleven att lära sig komplex teori, algoritmer och kodningsbibliotek på ett enkelt sätt.
Denna kurs i datavetenskap dykas i tio olika avsnitt. 1. Databehandling 2. Regression 3. Klassificering 4. Klustering 5. Associeringsregel är inlärning 6. Förstärkningslärande 7. Naturlig språkbehandling 8. Djupinlärning 9. Dimensionalitetsminskning och 10. Val av modell och förstärkning.
Kurslänk: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Här är de tre bästa kurserna som våra experter har valt ut
|
Rang |
Kursnamn |
Instruktör |
Pris |
Länk |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Programmering AZ ™: R för datavetenskap med verkliga övningar av Udemy |
Super Data Science Team |
|
Läs mer |
|
2 |
Introduktion till R för datavetenskap av Edx |
Microsoft |
99 $ |
Läs mer |
|
3 |
R Programmering av Coursera |
Johns Hopkins University |
$ 49 |
Läs mer |
Nedan finns en fullständig lista över kurser i R i rangordning
1) R-programmering AZ ™: R för datavetenskap med verkliga övningar av Udemy
Erbjuds av: Super Data Science Team
Instruktör: Kirill Eremenko
Pris: $ 200 $ 20
Kursen har utformats för alla typer av färdighetsnivåer, så även en person utan programmering eller statistisk bakgrund kan dra nytta av den här kursen. Den här kursen är en steg-för-steg-handledning som behandlar ämnen som kärnprinciper för programmering, hur man skapar variabler, matris () -funktion, lär sig rbind () och cbind (), hur man bygger och använder matriser, etc.
Kursen innehåller 10,5 timmars on-demand-video med praktiska övningar. Du kan komma åt kursen på stationär, mobil och TV
Kurslänk: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Introduktion till R för datavetenskap av Edx
Erbjuds av: Microsoft
Instruktör: Filip Schouwenaars & Jonathan Sanito
Pris: Gratis + $ 99 för verifierat certifikat
Detta är en nybörjarkurs som hjälper eleven att få grundläggande information om R-programmeringsspråket. Kursen kan avslutas på fyra veckor om eleven bara ger 2-3 ansträngningar per vecka. Kursen är indelad i sju avsnitt som hjälper studenten att förstå om dataanalys med hjälp av R.
Kursen ger information om grundläggande språk i R-språk, grundläggande syntax, hur R används för att utföra dataanalys, introduktion till större R-datastrukturer och skapa anpassad R-visualisering etc. Studenten kan också få verifierat certifikat genom att spendera 99 USD.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R-programmering av Coursera
Erbjuds av: Johns Hopkins
Instruktör: Roger D. Peng
Pris: $ 49
Denna programmeringskurs ger information om hur man programmerar i R och hur man använder R för effektiv dataanalys. Den täcker hur man installerar och konfigurerar programvara som behövs för en statistisk programmeringsmiljö.
Det täcker också de grundläggande begreppen för programmeringsspråk. Kursen talar om praktiska frågor i statistisk beräkning som programmering i R, läsning av data i R, etc. Det är den bästa kursen för personer som har viss kunskap om programmering.
Kurslänk: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Datavetenskap: R Basics av Edx
Erbjuds av: HarvardX
Instruktör: Rafael Irizarry
Pris: Gratis + 49 $ för ett certifikat
I den här kursen lär du dig de grundläggande byggstenarna i R. Kursens längd är fyra veckor. Studenterna arbetar med specifika frågor och lär sig genom att svara på dem genom dataanalys. Uppgifter använder kodkontrollteknik som hjälper eleverna att få god träning under kursen. Studenten kan också lägga till ett verifierat certifikat för den här kursen genom att bara spendera $ 49.
Denna kurs behandlar ämnen som Introduktion till grundläggande R-syntax, Grundläggande R-programmeringskoncept, Hur man utför operationer i R, skapar eller importerar, grundläggande datavridning, skapande av dataram etc.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Data Science and Machine Learning Bootcamp med R av Udemy
Instruktör: Jose Portilla
Pris: 195 $ 10 $
Kursen är avsedd för både nybörjare och erfarna yrkesverksamma som vill utmärka sig i R. Studenten ska ha tillgång till en dator och grundläggande matematiska färdigheter. Kursen omfattar 100+ HD-videoföreläsningar och detaljerade anteckningsböcker för varje föreläsning.
Kursen täcker ämnen som Advanced R-funktioner, använder R-dataramar för att lösa komplexa uppgifter som webbskrapning med R, Använd ggplot2 och Connect R to SQL. Det täcker också maskininlärningsämnen som linjär regression, K närmaste grannar, beslutsträd, slumpmässiga skogar etc.
Kurslänk: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R-programmering: avancerad analys i R för datavetenskap av Udemy
Erbjuds av: Super Data Science Team
Instruktör: Kirill Eremenko
Pris: $ 200 $ 20
Detta är en kurs på mellannivå som hjälper alla som vill ta sina färdigheter i R & R-studio till nästa nivå. Dock behövs viss förkunskap om R, kunskap om dataramen och förståelse för vektorer och vektoriserade operationer för att lära sig denna kurs.
Denna kurs behandlar ämnen som Utför dataförberedelse i R, saknade data i din dataram, identifiera saknade poster i dataramar, Hantera datum-tider i R. Efter slutet av varje modul ges självlärande övning för att ta datavetenskapskarriär till nästa nivå.
Kurslänk: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Tillämpad statistisk modellering för dataanalys i R
Instruktör: Minerva Singh
Pris: $ 200 $ 20
Denna kurs hjälper elever som är intresserade av att lära sig statistisk modellering. Kursen innehåller 9,5 timmar föreläsningar och ger en stark grund för att utföra verkliga statistiska dataanalysuppgifter i R.
Teman som omfattas inkluderar praktisk dataanalys och tolkning, hypotesprovning till regressionsmodellering och multivariat analys. Kursen betonar att lära sig olika statistiska analystekniker.
Kurslänk: https://www.udemy.com/applied-statistical-modelling-for-data-analysis-in-r/
8) R av Lynda
Instruktör: Barton Poulson
Pris: $ 25 per månad
Denna kurs ger en översikt över modern datavetenskap. Det hjälper eleven att få en bättre förståelse för hur datavetenskap spelar en viktig roll för att få meningsfull insikt från de stora datamängderna.
Kursen behandlar ämnen som efterfrågan på datavetenskap, Etiska frågor inom datavetenskap, Roller och karriärer, sourcing av data, utforskning av data genom grafer och statistik, Programmering med R, Python och SQL, Datavetenskap i matematik och statistik, kommunikation med data , etc.
Kurslänk: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programmering med R för datavetenskap av Edx
Erbjuds av: Microsoft
Instruktör: Anders Stockmarr & Jonathan Sanito
Pris: Gratis + $ 99 för verifierat certifikat
Detta är en nybörjarkurs utvecklad av Microsoft. Den studerande måste ägna 4-8 timmar per vecka för att genomföra denna kurs under sex veckors varaktighet.
Kursen täcker ämnen som Utforska R-språkfundamenter, inklusive grundläggande syntax, typer och variabler, hur man läser och skriver data i R, skapar och modifierar visualiseringar med hjälp av ggplot2 och gör prediktiv analys med hjälp av R. Eleven kan få ett verifierat certifikat 99 USD.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Datavetenskap med R enligt Pluralsight
Instruktör: Matthew Renze
Pris: $ 29 per månad
Detta är en Data Science-kurs för nybörjare med en körtid på 2 timmar och 30 minuter. I denna datavetenskapskurs kommer studenten att kunna lära sig att utöva datavetenskap med R-programmeringsspråk. De kommer också att lära sig hur de kan användas för att omvandla data till handlingsbar insikt.
Denna kurs behandlar ämnet Introduktion till datavetenskap, Introduktion till R, Arbeta med data, Skapa datavisualiseringar och statistiska modeller. Detta material lär också eleven hur man hanterar Big Data, distribuerar R till produktion och använder maskininlärningsalgoritmer.
Kurslänk: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistik och R av Edx
Erbjuds av: HarvardX
Instruktör: Rafael Irizarry & Michael Love
Pris: Gratis + $ 99 för verifierat certifikat
Kursen är utformad för elever på medelnivå. Denna fyra veckors kurs introducerar studenten till grundläggande statistiska begrepp och R-programmering.
Kursen är uppdelad i sju delar genom att hålla mångfalden av utbildningsbakgrund i åtanke. Den här kursen är en självständig inlärningskurs som täcker ämnen som statistik och R för biovetenskap, introduktion till linjära modeller och matrisalgebra, högdimensionell dataanalys, högpresterande beräkning för reproducerbar genomik och fallstudier inom funktionell genomik . Kursen tillåter också eleven att lägga till ett verifierat certifikat för bara 99 USD.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Career Track av Datacamp
Instruktörer: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars och andra
Pris: $ 25 per månad
Detta datavetenskapskurspaket täcker statistik- och maskininlärningstekniker med R för att analysera och förstå komplexa data. Kursens varaktighet är 95 timmar. Den har 23 olika kurser i datavetenskap, som Introduktion till R, Intermediate täcker massor av nya och roliga övningar, importerar data till R, Rengöringsdata, Importerar & Rengöringsdata med fallstudier.
Kursen täcker också avancerade ämnen som Data Manipulation in R med dplyr. Datavisualisering med ggplot2, korrelation och regression, maskinlutande verktygslåda etc.
Kurslänk: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statistik med R-specialisering av Coursera
Erbjuds av: Duke University
Instruktör: David Banks, Colin Rundel
Pris: $ 49
Statistik med R Specialiseringskurs täcker reproducerbara dataanalysrapporter. Kursen ger också en teoretisk förståelse av den enhetliga karaktären hos statistisk inferens. Kommunicera statistiska resultat effektivt och i sammanhang utan att förlita sig på statistisk jargong.
Kursen lär dig också hur man producerar en portfölj med dataanalysprojekt från specialiseringen. Detta gör det möjligt för eleven att få kunskap om statistisk dataanalys till inferensmodellering. Detta hjälper dem att få jobbet som statistisk analys eller datavetare.
Kurslänk: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Pytonorm
Här är de tre bästa kurserna som våra experter har valt ut
|
Rang |
Kursnamn |
Instruktör |
Pris |
Länk |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python för datavetenskap och maskininlärning Bootcamp av Udemy |
Jose Portilla |
|
Läs mer |
|
2 |
Tillämpad datavetenskap med Python-specialisering av Coursera |
Michigans universitet |
$ 49 |
Läs mer |
|
3 |
Introduktion till Python för datavetenskap av Edx |
Microsoft |
99 $ |
Läs mer |
Nedan finns en fullständig lista över kurser i Python i rangordning
1) Python för datavetenskap och maskininlärning Bootcamp av Udemy
Erbjuds av: Pierian Data International
Instruktör: Jose Portilla
Pris: 195 $ 20 $
Den här omfattande kursen kommer att vara din guide för att lära dig hur du använder kraften från Python för att analysera data. Kursen innehåller 21,5 timmars HD-video och detaljerade kodböcker. Studenten får självklart ett intyg om avslutat.
Det täcker ämnen som Programmering med Python, NumPy med Python, Webskrapning med python. Anslut Python till SQL, maskininlärning med linjär regression, K närmaste grannar, K-medelkluster, beslutsträd, slumpmässiga skogar etc.
Detta utbildningsmaterial innehåller många verkliga analytiska utmaningar som eleven behöver lösa. Några av dem löses i handledningen och andra ges i form av läxövningar.
Kurslänk: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Tillämpad datavetenskap med Python-specialisering av Coursera
Erbjuds av: University of Michigan
Instruktör: Christopher Brooks
Pris: $ 49
Den här kursen introducerar eleverna till datavetenskap genom programmeringsspråket Python. Kursen är en bunt med 5 kurser. 1) Introduktion till datavetenskap i Python 2) Tillämpad plottning, kartläggning och datarepresentation i Python 3) Tillämpad maskininlärning i Python 4) Tillämpad textbrytning i Python 5) Tillämpad social nätverksanalys i Python
En starkt rekommenderad kurs omfattar nästan alla aspekter av Python och DataScience.
Kurslänk: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Introduktion till Python för datavetenskap av Edx
Erbjuds av: Microsoft
Instruktör: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Pris: Gratis + $ 99 verifierat certifikat
Det är en introduktionsnivå med en egen kurs i sex veckor. Det börjar med grundläggande aritmetik och variabler, och studenten lär sig hur man hanterar datastrukturer, till exempel Python-listor, Pandas DataFrames och Numpy arrays. Läraren kommer också att kunna lära sig om Python-funktioner och styra flödet.
Denna Python-kurs täcker ämnen som Skapa och manipulera vanliga Python-listor, använd funktioner och importera paket, skapa och anpassa tomter på riktiga data, överladdningsskript med kontrollflöde, lära känna Pandas DataFrame etc. Läraren får verifierat certifikat för USD 49.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Databehandling med Python av Coursera
Erbjuds av: Nanjing University
Instruktör: Zhang Li
Pris: Gratis
Kursen syftar huvudsakligen till huvudstudier som inte är datorer. Kursen börjar med syntaxen för Python, för att skaffa data i Python både lokalt och från nätverket. Eleven lär sig också hur man genomför grundläggande och avancerad statistisk analys och hur man utformar ett GUI för att presentera och bearbeta data.
Kursen baserad på ekonomidata och genom inrättandet av populära fall hjälper kursen att lära känna Pythons enkelhet, elegans och användbarhet. Kursen passar bäst för nybörjare.
Kurslänk: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python för datavetenskap av Edx
Erbjuds av: UC San Diego
Instruktör: Ilkay Altintas, Leo Porter
Pris: Gratis
Detta är ett avancerat datavetenskapligt inlärningsprogram. Det introducerar eleven till en samling kraftfulla verktyg med öppen källkod som behövs för att analysera data. Denna kurs behandlar hur man använder python, Jupyter-anteckningsböcker, numpy, pandor, matplotlib, git och olika andra verktyg.
Det är en tio veckors kurs som kräver 8-10 timmars arbete från eleven. Det täcker ämnen som den grundläggande processen för datavetenskap, Python- och Jupyter-anteckningsböcker, hur man manipulerar och analyserar okurerade datamängder, statistisk analys och maskininlärningsmetoder och hur man effektivt visualiserar resultat etc.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Programmering med Python för datavetenskap av Edx
Erbjuds av: Microsoft
Instruktör: Authman Apatira & Jonathan Sanito
Pris: Gratis + $ 99 för ett verifierat certifikat
Detta är en sex veckors kurs som utvecklas av Microsoft i samarbete med Coding Dojo. Kursen lär eleverna att tillämpa populära gruvmodeller för att ta reda på användbar intelligens och använda Python eller andra språk för dataforskare.
Denna kurs på mellannivå täcker ämnen som datavisualisering, funktionsvikt samt urval, dimensioneringsminskning, klustring etc. Dessutom samlas datauppsättningarna som används för den här kursen live-data eller inspireras av verkliga domäner.
Kurslänk: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Datavetenskap, djupinlärning och maskininlärning med Python av Udemy
Erbjuds av: Sundog Education
Instruktör: Frank Kane
Pris: $ 160
Denna kurs innehåller över 80+ föreläsningar som spänner över 12 timmars video. De flesta av ämnena inkluderar praktiska Python-kodexempel som du kan använda för referens och övning. Personen ska ha lite programmering eller skripterfarenhet och åtminstone känna till matematik på gymnasiet för att lära sig denna kurs.
Några av ämnena som ingår i denna kurs är regressionsanalys, K-medelkluster, huvudkomponentanalys och tåg / test och korsvalidering Bayesian-metoder, beslutsträd och slumpmässiga skogar, multivariat regression, flernivåmodeller, supportvektor Maskiner, förstärkning och ensembleinlärning.
Kurslänk: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Förkunskaper om djupinlärning: Linjär regression i Python av Udemy
Erbjuds av: Lazy Programmer Inc.
Pris: $ 120
Kursen är utformad för alla personer som är intresserade av datavetenskap, maskininlärning och artificiell intelligens. Den ger information om populära tekniker som används inom maskininlärning, datavetenskap och statistik: linjär regression. Det täcker också och tillämpningar på verkliga problem.
Kursen täcker huvudsakligen ämnen som linjär och logistisk regression i Python, praktisk djupinlärning i Theano och TensorFlow, återkommande neurala nätverk i Python.
Kurslänk: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Djupt lärande förutsättningar av Udemy
Erbjuds av: Lazy Programmer Inc.
Pris: $ 120
I den här kursen lär du dig teorin bakom logistisk regression och kod i Python. Kursen ger information om djupinlärning och neurala nätverk. Det täcker också en populär och grundläggande teknik som används inom maskininlärning, datavetenskap och statistisk logistisk regression.
Den här kursen lär sina elever hur man kan visualisera vad som händer i modellen internt. Kursen behandlar linjär regression i Python, Deep Learning in Python, Oövervakad Deep Learning, Återkommande neurala nätverk i Python, etc.
Kurslänk: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training av Datacamp
Instruktör: Lillian Pierson, PE
Pris: $ 25 per månad
I den här kursen lär du dig hur du använder Python för dataförberedelse, datavisualisering och prediktiv analys. Kursen behandlar också de nödvändiga Python-metoderna för rengöring, förberedelse, omformatering och visualisering av data för analys och datavetenskap.
Huvudämnena i denna kurs är att visualisera data: grundläggande diagram, tidsserier och statistiska diagram, Grundläggande dataanalys, Outlier-analys, Introduktion till maskininlärning Grundläggande maskininlärningsmetoder. Minska datasetets dimensionalitet med PCA, simulera ett socialt nätverk med NetworkX, skapa Plot.ly-diagram etc.
Kurslänk: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tablå
Här är de tre bästa kurserna som våra experter har valt ut
|
Rang |
Kursnamn |
Instruktör |
Pris |
Länk |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: Praktisk tablettutbildning för datavetenskap |
Super Data Science |
|
Läs mer |
|
2 |
Datavisualisering med Tableau-specialisering |
University of California |
$ 49 |
Läs mer |
|
3 |
Tableau Expert: Bästa visualiseringstekniker i Tableau 10 |
Super Data Science |
|
Läs mer |
Nedan finns en komplett lista över kurser i Tableau i rangordning
1) Tableau 10 AZ: Praktisk tablettutbildning för datavetenskap av Udemy
Erbjuds av: Super Data Science Team
Instruktör: Kirill Eremenko
Pris: $ 200 $ 20
Kursen hjälper dig steg för steg att lära dig Tableau 10 för datavetenskap. Kursen innehåller 7,5 timmars HD-videoträning med Real-Life Data Analytics-övningar och frågesporter.
Denna kurs behandlar ämnen som Tableau basics, Time series, Aggregation, Filters Working with Data Extract in Tableau, Working with Time Series. Den inkluderar även tabellberäkningar, avancerade instrumentpaneler, berättande och aktuella trender i Tableau 10. Den bästa delen av den här kursen är att varje modul i denna kurs är oberoende, så att eleven kan börja i vilken sektion han eller hon vill börja.
Kurslänk: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Datavisualisering med Tableau-specialisering
Erbjuds av: University of California
Instruktörer: Suk S. Brar & Govind Acharya
Pris: $ 49
Datavisualisering med Tableau Specialization är avsedd för nykomlingar i datavisualisering. Kursen passar bäst för elever som inte har någon kunskap om datavisualisering.
I slutet av kursen kan eleven skapa kraftfulla rapporter och instrumentpaneler. Kursen ger dig möjlighet att bedöma organisationsdata för att fatta beslut och kunna agera baserat på din analys. Kursen slutar i ett Capstone-projekt där eleven kan använda exempeldata för att skapa instrumentpaneler och datamodeller. Detta gör att de kan skapa en presentation för ett imaginärt företags verkställande ledning.
Kurslänk: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau-expert: de bästa visualiseringsteknikerna i Tableau 10
Erbjuds av: Super Data Science Team
Instruktör: Ben Young, Kirill Eremenko
Pris: $ 200 $ 20
Detta är kursen på mellannivå. Eleven ska känna till Tableau Desktop. Kursen täcker många visualiseringstekniker från verkliga Data Science-experter.
Det bästa med denna Tableau 10-kurs är att den inte bara ger teori utan också praktiska tillämpningar. Denna kurs behandlar ämnen som Domain Padding och Data Densification, Viola Chart, Hexbin Chart. Avancerade tabellberäkningar, Sankey Diagram, Likert Scale Visualization, Hamburger Menu med Navigation.
Kurslänk: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Integrering av tablett och R för datavetenskap av Lynda
Instruktör: Ben Sullins
Pris: $ 25
Tableau är en ledande Bi-plattform och mest omfattande dataanalyslösning. R är ett berömt öppen källkodsspråk. I den här 1 timmars 10 minuters långa handledningen lär eleven hur man integrerar R- och Tableau-plattformar. Kursen inkluderar också hur man ansluter Tableau med R, kör linjära regressionsmodeller.
Denna tablett täcker också ämnen som att installera tablett, grundläggande skript i R, importera data, ställa in R på Tableau Server, etc.
Kurslänk: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Datavisualisering och kommunikation med Tableau
Erbjuds av: Duke University
Instruktörer: Daniel Egger & Jana Schaich Borg
Pris: $ 49
Den viktiga färdigheten som alla professionella dataanalytiker borde ha är dess förmåga att kommunicera praktiska konsekvenser av kvantitativa analyser till vilken publik som helst. Verksamheten ska förmedlas på ett sätt som de förstår av icke-tekniska personer.
I den här kursen kan studenten veta hur man kommunicerar affärsrelevanta konsekvenser av dataanalyser. I slutändan kan eleven veta hur man effektivt kan strukturera dataanalysprojekt. Studenten måste klara alla graderade uppgifter för att klara denna kurs.
Kurslänk: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Visual Analytics med Tableau
Erbjuds av: University of California
Instruktörer: Suk Brar
Kursen är lämplig för nybörjare. Den är utformad för människor som har grundläggande kunskaper om datavisualisering, som är bekanta med Tableau och som vill samla mer kunskap om detta ämne.
Visual Analytics med tablettkurs lär dig hur du skapar anpassade och snabba tabellberäkningar och hur du skapar parametrar. Kursen gav också information om kartläggning och utforskning och hur Tableau kan använda olika typer av geografiska data.
Kurslänk: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Lär dig Data Mining - Clustering Segmentation Using R, Tableau av Udemy
Erbjuds av: ExcelR Solutions
Pris: $ 50
Den här kursen talar om flera typer av data miningstekniker. Denna kurs behandlar också användning av R för att bygga olika modeller, K-Means-klusteralgoritm och hur man använder R för att uppnå samma.
I den här kursen förklaras R grundligt inklusive analytiska begrepp bakom tillämpliga Data Mining-tekniker. Slutligen avslutas kursen med en förklaring av klustring med hjälp av Tableau och statistik bakom klustring tillsammans med intervjufrågor för arbetssökande.
Kurslänk: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Tableau-intervju Frågor och svar: Tableau for Data Science Careers
Erbjuds av: Super Data Science Team
Instruktör: Kirill Eremenko
Pris: $ 140
Det här är en kurs för Tableau-intervjufrågor för att maximera dina chanser att få ett dataanalys- eller Tableau-utvecklare eller analytikerjobb. Kursen är uppdelad i tre avsnitt baserat på frågetyperna: Enkla frågor, Medium frågor och Svåra frågor.
Kursen innehåller 2,5 timmars videoträning.
Kurslänk: https://www.udemy.com/tableau-interview/