Linspace
Linspace ger jämnt fördelade prover.
Syntax:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Här,
- Start: Sekvensens startvärde
- Stopp: Slutvärdet för sekvensen
- Num: Antal prover som ska genereras. Standard är 50
- Slutpunkt: Om det är sant (standard) är stopp det sista värdet. Om False ingår inte stoppvärde.
Exempel:
Till exempel kan den användas för att skapa 10 värden från 1 till 5 jämnt fördelade.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Produktion:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Om du inte vill inkludera den sista siffran i intervallet kan du ställa in slutpunkten på falskt
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Produktion:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace returnerar jämnt fördelade nummer på en loggskala. Logspace har samma parametrar som np.linspace.
Syntax:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Exempel:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Produktion:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Slutligen, om du vill kontrollera minnesstorleken för ett element i en matris kan du använda artikelstorlek
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Produktion:
16
Varje element tar 16 byte.
Sammanfattning
Nedan en sammanfattning av de viktigaste funktionerna som används med NumPy
| Mål | Koda |
|---|---|
| Skapa ett linjärt utrymme | linspace |
| Skapa ett loggutrymme | logspace |