Vad är hstack?
Med hstack kan du lägga till data horisontellt. Detta är en mycket övertygande funktion i Numpy. Låt oss studera det med ett exempel:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Produktion:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Vad är vstack?
Med vstack kan du lägga till data vertikalt. Låt oss studera det med ett exempel:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Produktion:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Skapa slumpmässiga nummer
Att generera slumptal för Gaussisk distribution
numpy.random.normal (loc, skala, storlek)
Här
- Loc: medelvärdet. Distributionscentrum
- skala: standardavvikelse.
- Storlek: antal returer
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Om det plottas kommer distributionen att likna följande plot
Sammanfattning
Nedan en sammanfattning av de viktigaste funktionerna som används med NumPy
| Mål | Koda |
|---|---|
| bifoga vertikalt | vstack |
| lägg till horisontellt | hstack |