Hur laddar jag ner & Installera Rstudio: Anaconda på Windows / Mac

R är ett programmeringsspråk. För att använda R måste vi installera en integrerad utvecklingsmiljö (IDE). Rstudio är den bästa tillgängliga IDE eftersom den är användarvänlig, öppen källkod och är en del av Anaconda-plattformen.

I den här handledningen lär vi oss

Installera Anaconda

Mac-användare
Änkor Användare

Installera R

Mac-användare
Windows-användare

Installera Rstudio

Mac-användare
Windows-användare

Kör Rstudio
Testa
Installera paketet
Öppna ett bibliotek
Kör R-kod

Hur man installerar RStudio i Anaconda

Vad är Anaconda?

Anaconda gratis öppen källkod distribuerar både Python och R programmeringsspråk. Anaconda används i stor utsträckning i det vetenskapliga samhället och datavetenskapen för att genomföra maskininlärningsprojekt eller dataanalys.

Varför använda Anaconda?

Anaconda hjälper dig att hantera alla bibliotek som krävs för Python i RStudio, eller R. Anaconda installerar alla nödvändiga bibliotek och IDE i en enda mapp för att förenkla pakethantering. Annars måste du installera dem separat.

Mac-användare

Steg 1) Gå till https://www.anaconda.com/download/ och ladda ner Anaconda för Python 3.6 för ditt operativsystem.

Som standard väljer Chrome nedladdningssidan för ditt system. I den här handledningen görs Anaconda installera RStudio för Mac. Om du kör på Windows eller Linux, ladda ner Anaconda 5.1 för Windows-installationsprogrammet eller Anaconda 5.1 för Linux-installationsprogrammet.

Steg 2) Du är nu redo att installera Anaconda RStudio. Dubbelklicka på den nedladdade filen för att starta installationen. Det är .dmg för mac och .exe för windows. Du kommer att bli ombedd att bekräfta installationen. Klicka på Fortsätt- knappen.

Du omdirigeras till Anaconda3 Installer .

Steg 3) Nästa fönster visar ReadMe . När du är klar med att läsa dokumentet klickar du på Fortsätt

Steg 4) Detta fönster visar RStudio Anaconda slutanvändarlicensavtal. Klicka på Fortsätt för att godkänna.

Steg 5) Du uppmanas att godkänna, klicka på Godkänn för att gå till nästa steg.

Steg 6) Klicka på Ändra installationsplats för att ställa in platsen för Anaconda. Som standard är Anaconda installerat i användarmiljön: Användare / DITT NAMN / .

Välj destination genom att klicka på Installera endast för mig . Det betyder att Anaconda endast är tillgänglig för den här användaren.

Steg 7) Du kan installera Conda i R nu. Klicka på Installera för att fortsätta. Anaconda tar cirka 2,5 GB på din hårddisk.

En meddelanderuta visas. Du måste bekräfta genom att skriva ditt lösenord. Hit Installera programvara

Det kan ta lite tid att installera Conda i R. Det beror på din maskin.

Steg 8) Anaconda frågar dig om du vill installera Microsoft VSCode. Du kan ignorera det och trycka på Fortsätt

Steg 9) Installationen är klar. Du kan stänga fönstret.

Du tillfrågas om du vill flytta "Anaconda3" -installatören till papperskorgen. Klicka på Flytta till papperskorgen

Du är klar med installationen av Anaconda på ett macOS-system

Windows-användare

Steg 1) Öppna den nedladdade exe och klicka på Nästa

Steg 2) Acceptera licensavtalet

Steg 3) Välj Just Me och klicka på Next

Steg 4) Välj målmapp och klicka på Nästa

Steg 5) Klicka på Installera i nästa skärm

Steg 6) Installationen börjar

När det är klart kommer Anaconda att installeras.

Installera R

Mac-användare

Steg 1) Anaconda använder terminalen för att installera bibliotek. Terminalen är ett snabbt sätt att installera bibliotek. Vi måste vara säker på att peka installationen mot rätt väg. I vårt fall ställer vi in platsen för Anaconda till Användarna / USERNAME / . Vi kan bekräfta detta genom att kontrollera anaconda3- mappen.

Öppna Dator och välj Användare , ANVÄNDarnamn och anaconda3 . Det bekräftar att vi installerade Anaconda på rätt väg. Låt oss nu se hur macOS skriver sökvägen. Högerklicka och sedan Hämta info

Välj sökvägen Var och klicka på Kopiera

Steg 2) För Mac-användare:

Det kortaste sättet är att använda Spotlight sök- och skrivterminalen .

Terminalen ställer in standardarbetskatalogen till Användare / USERNAMN . Som du kan se i figuren nedan är sökvägen till anaconda3 och arbetskatalogen identiska. I macOS visas den senaste mappen före $ . För mig är det Thomas . Terminalen installerar alla bibliotek i den här arbetskatalogen.

Om sökvägen i textredigeraren inte matchar arbetskatalogen kan du ändra den genom att skriva cd PATH i terminalen. PATH är den sökväg du klistrade in i textredigeraren. Glöm inte att sätta in PATH med "PATH" . Den här åtgärden ändrar arbetskatalogen till PATH .

Steg 4) Vi är redo att installera R. Jag rekommenderar att du installerar alla paket och beroenden med conda-kommandot i terminalen.

## In the terminalconda install r-essentials --yes

r-essentials betyder att conda installerar R och alla nödvändiga bibliotek som används av datavetenskapen.

Conda laddar ner biblioteken

Det tar lite tid att ladda upp alla bibliotek. Var tålmodig ... du är redo.

I terminalen ska du se Executing transaction: done. Om så är fallet, har du framgångsrikt installerat R .

Du kan kontrollera var R finns.

Windows-användare

Steg 1) Öppna Anaconda-kommandotolken

Steg 2) I kommandotolken

Ange R-installationskommandot
Miljön kommer att bestämmas
Lista över paket som ska installeras kommer att listas

Steg 3) Ange y och tryck på returtangenten för att starta installationen

Steg 4) Installationen tar tid och du får ett meddelande.

Installera Rstudio

Mac-användare

Skriv följande kod i terminalen för att installera RStudio Anaconda:

## In the terminalconda install -c r rstudio --yes

I terminalen ska du se Executing transaction: done. Om så är fallet har du installerat Rstudio .

Du är klar nu, grattis!

Windows-användare

Steg 1) Ange kommandot för att installera RStudio på Anaconda-prompten

Steg 2) Du kommer att visas en lista över paket som kommer att installeras. Ange y

Steg 3) R Studio installeras

Varning

Undvik så mycket du kan för att installera RStudio Anaconda-biblioteket med pip för Python, och R. Conda-bibliotek samlar många paket, du behöver inte installera RStudio på Anaconda-snabbbibliotek utanför conda-miljön.

Kör Rstudio

Kör kommandoraden direkt från terminalen för att öppna Rstudio. Du öppnar terminalen och skriver rstudio. Du kan också använda skrivbordsgenväg

Eller

Ett nytt fönster öppnas med Rstudio .

Testa

Öppna Rstudio från terminalen och öppna ett skript. Skriv följande kommando:

## I Rstudio sammanfattning (bilar)
Klicka på Kör
Kontrollera utdata

Om du kan se sammanfattningsstatistiken fungerar den. Du kan stänga Rstudio utan att spara filerna.

Installera paketet

Installera paket med anaconda är trivialt. Du går till din favoritwebbläsare, skriver namnet på biblioteket följt av anaconda r .

Du väljer länken som pekar på anaconda. Du kopierar och klistrar in biblioteket i terminalen.

Vi måste till exempel installera randomForest för självstudien om slumpmässig skog; vi går https://anaconda.org/r/r-randomforest .

Kör conda install -cr r-randomforest - ja från terminalen.

Installationen är klar.

Observera att noggrant denna handledning behöver du inte installera många bibliotek eftersom de mest använda biblioteken kom med r-essential conda-biblioteket. Den innehåller ggplot för grafen och vakt för maskininlärningsprojektet.

Öppna ett bibliotek

För att köra R-funktionen randomForest () måste vi öppna biblioteket som innehåller funktionen. I Rstudio-skriptet kan vi skriva bibliotek (randomForest)

## In Rstudiolibrary(randomForest)## randomForest 4.6-12## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.

Varning: Undvik så mycket som möjligt för att öppna onödiga paket. Du kan sluta skapa konflikter mellan bibliotek.

Kör R-kod

Vi har två sätt att köra koder i R

Vi kan köra koderna i konsolen. Våra data lagras i den globala miljön men ingen historik registreras. Vi kommer inte att kunna replikera resultaten när R stängs. Vi måste skriva koder igen. Denna metod rekommenderas inte om vi vill replikera våra spara våra koder

Skriv koden i skriptet. Vi kan skriva så många rader med koder som vi vill. För att köra koden väljer vi enkelt de rader vi vill returnera. Klicka slutligen på run. Vi kan se utdata i konsolen. Vi kan spara vårt skript och öppna det senare. Våra resultat förlorade inte.