Denna handledning om skillnaden mellan SQL- och NoSQL-databaser kommer att diskutera viktiga SQL- och NoSQL-skillnader. Men innan vi diskuterar NoSQL och SQL skillnad, låt oss först titta på dem individuellt. Låt oss börja med SQL:
Vad är SQL?
Structured Query language (SQL) uttalas som "SQL" eller ibland som "See-Quel " är standardspråket för hantering av relationsdatabaser. En relationsdatabas definierar relationer i form av tabeller.
SQL-programmering kan effektivt användas för att infoga, söka, uppdatera, ta bort databasposter.
Det betyder inte att SQL inte kan göra saker utöver det. Det kan göra många saker inklusive, men inte begränsat till, optimering och underhåll av databaser.
Relationsdatabaser som MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, etc. använder SQL.
Vad är NoSQL?
NoSQL är ett icke-relationellt DMS som inte kräver ett fast schema, undviker anslutningar och är lätt att skala. NoSQL-databasen används för distribuerade datalagrar med enorma behov av datalagring. NoSQL används för stora data och webbappar i realtid. Till exempel företag som Twitter, Facebook, Google som samlar in terabyte användardata varje dag.
NoSQL-databasen står för "Inte bara SQL" eller "Inte SQL." Även om en bättre sikt skulle NoREL NoSQL fångas på. Carl Strozz introducerade NoSQL-konceptet 1998.
Traditionell RDBMS använder SQL-syntax för att lagra och hämta data för ytterligare insikter. Istället omfattar ett NoSQL-databassystem ett brett utbud av databastekniker som kan lagra strukturerade, semistrukturerade, ostrukturerade och polymorfa data.
Därefter kommer vi att diskutera nyckeldifferensen mellan SQL och NoSQL.
NYCKELSKILL
- SQL uttalas som "SQL" eller som "See-Quel" kallas främst RDBMS eller Relational Databases medan NoSQL är en icke-relationell eller distribuerad databas.
- Jämförelse av SQL vs NoSQL-databas är SQL-databaser tabellbaserade databaser medan NoSQL-databaser kan vara dokumentbaserade, nyckel-värdepar, grafdatabaser.
- SQL-databaser är vertikalt skalbara medan NoSQL-databaser är horisontellt skalbara.
- SQL-databaser har ett fördefinierat schema medan NoSQL-databaser använder dynamiskt schema för ostrukturerad data.
- Jämförelse av NoSQL vs SQL-prestanda kräver SQL specialiserad DB-hårdvara för bättre prestanda medan NoSQL använder råvaruhårdvara.
Skillnad mellan SQL och NoSQL
Nedan är den största skillnaden mellan NoSQL och SQL:
| Parameter | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definition | SQL-databaser kallas främst RDBMS eller Relational Databases | NoSQL-databaser kallas främst som icke-relationell eller distribuerad databas |
| Design för | Traditionell RDBMS använder SQL-syntax och frågor för att analysera och få data för ytterligare insikter. De används för OLAP-system. | NoSQL-databassystem består av olika typer av databastekniker. Dessa databaser utvecklades som svar på de krav som ställs på utvecklingen av den moderna applikationen. |
| Frågespråk | Strukturerat frågespråk (SQL) | Inget deklarativt frågespråk |
| Typ | SQL-databaser är tabellbaserade databaser | NoSQL-databaser kan vara dokumentbaserade, nyckel-värdepar, grafdatabaser |
| Schema | SQL-databaser har ett fördefinierat schema | NoSQL-databaser använder dynamiskt schema för ostrukturerad data. |
| Förmåga att skala | SQL-databaser är vertikalt skalbara | NoSQL-databaser är horisontellt skalbara |
| Exempel | Oracle, Postgres och MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Bäst lämpad för | Ett perfekt val för den komplexa frågeintensiva miljön. | Det passar inte bra komplexa frågor. |
| Hierarkisk datalagring | SQL-databaser är inte lämpliga för hierarkisk datalagring. | Mer lämplig för det hierarkiska datalagret eftersom det stöder nyckel-värde-parmetoden. |
| Variationer | En typ med mindre variationer. | Många olika typer som inkluderar nyckel-värdebutiker, dokumentdatabaser och grafdatabaser. |
| Utvecklingsår | Den utvecklades på 1970-talet för att hantera problem med platt fillagring | Utvecklades i slutet av 2000-talet för att övervinna problem och begränsningar i SQL-databaser. |
| Öppen källa | En blandning av öppen källkod som Postgres & MySQL, och reklam som Oracle Database. | Öppen källa |
| Konsistens | Den ska konfigureras för stark konsistens. | Det beror på DBMS eftersom vissa erbjuder stark konsistens som MongoDB, medan andra bara erbjuder eventuell konsistens, som Cassandra. |
| Bäst används för | RDBMS-databas är rätt alternativ för att lösa ACID-problem. | NoSQL är bäst för att lösa datatillgänglighetsproblem |
| Betydelse | Den ska användas när datagiltigheten är superviktig | Använd när det är viktigare att ha snabba data än korrekta data |
| Bästa alternativet | När du behöver stödja dynamiska frågor | Använd när du behöver skala baserat på förändrade krav |
| Hårdvara | Specialiserad DB-hårdvara (Oracle Exadata, etc.) | Råvara |
| Nätverk | Mycket tillgängligt nätverk (Infiniband, Fabric Path, etc.) | Varunätverk (Ethernet, etc.) |
| Lagringstyp | Mycket tillgänglig lagring (SAN, RAID, etc.) | Lagring av handelsenheter (standard hårddiskar, JBOD) |
| Bästa egenskaperna | Stöd över plattformen, säkert och gratis | Lätt att använda, högpresterande och flexibelt verktyg. |
| Toppföretag som använder | Hootsuite, CircleCI, mätare | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Genomsnittslön | Den genomsnittliga lönen för alla professionella SQL-utvecklare är $ 84,328 per år i USA | Den genomsnittliga lönen för "NoSQL-utvecklare" varierar från cirka 72 174 dollar per år |
| ACID vs. BASE-modell | SUR (Atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet) är en standard för RDBMS | Base (Basically Available, Soft state, Eventually Consistent) är en modell för många NoSQL-system |
Skillnad mellan ACID och BASE i DBMS
När använder SQL?
Bilden nedan visar Stackoverflow-frågor för SQL vs NoSQL-databaser:
- SQL är det enklaste språket som används för att kommunicera med RDBMS
- Analysera beteendemässiga och anpassade sessioner
- Bygga anpassade instrumentpaneler
- Det låter dig snabbt lagra och hämta data från databasen
- Föredras när du vill använda sammanfogningar och utföra komplexa frågor
När använder du NoSQL?
Nedanstående bild visar Googles trender för NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- När ACID-stöd inte behövs
- När traditionell RDBMS-modell inte räcker
- Data som behöver ett flexibelt schema
- Begränsningar och valideringslogik krävs inte för att implementeras i databasen
- Logga data från distribuerade källor
- Den ska användas för att lagra tillfällig data som kundvagnar, önskelista och sessionsdata