$ 20,20 $ 9,99 för idag
Viktiga höjdpunkter i datalager PDF
- 221+ sidor
- e-bok designad för nybörjare
- Vackert kommenterade skärmdumpar
- Du får livstids nedladdningsåtkomst för denna datalagerkoncept PDF
Data Warehouse är en samling programvaruverktyg som hjälper till att analysera stora volymer av olika data. Målet är att hämta lönsam insikt från data. Denna e-bok täcker bland annat avancerade ämnen som Data Marts, Data Lakes, Schemas.
Inuti denna datalager PDF-bok
Avsnitt 1- Inledning
- Vad är datalagring? Typer, definition & exempel (första kapitel GRATIS)
- Databas vs Datalager: Viktiga skillnader
- Datalagerarkitektur, begrepp och komponenter
- ETL-process (extrahera, transformera och ladda)
- ETL vs ELT: Måste veta skillnader
Avsnitt 2 - Avancerade saker
- Vad är datamodellering? Konceptuella, logiska och fysiska datamodeller
- Vad är OLAP (Online Analytical Processing): Cube, Operations & Typer
- Vad är MOLAP? Arkitektur, fördelar, exempel, verktyg
- OLTP vs OLAP: Vad är skillnaden?
- Vad är dimensionell modell i datalager?
- Star och SnowFlake Schema i datalagring
- Data Mart Tutorial: Vad är Data Mart, typer och exempel
- Data Warehouse vs Data Mart: Know the Difference
- Vad är Data Lake? Det är arkitektur
- Data Lake vs Data Warehouse: Vad är skillnaden?
- Vad är Business Intelligence? Definition och exempel
- Data Mining Tutorial: Process, Techniques, Tools, EXEMPLES
- DataStage-handledning: Nybörjarutbildning
Avsnitt 3 - Måste veta!
- Skillnad mellan Data Mining och Data Warehouse
- Skillnaden mellan faktatabell och dimensionstabell
- Skillnad mellan information och data
- Teradata Tutorial: Lär dig grunderna för nybörjare
FAQ
❓ Ger du papperskopia av boken?
Nej. Böcker tillhandahålls digitalt i PDF-format
Accepterar du kontant betalning?
Nej. Men det finns gott om betalningsalternativ
⚡ Jag kan inte betala via de listade betalningsalternativen
För eventuella alternativa betalningsalternativ, kontakta oss här
Taggar: Datalagring PDF