Big Data Analytics-programvara används ofta för att ge meningsfull analys av en stor uppsättning data. Detta programvara analysverktyg hjälper till att hitta aktuella marknadstrender, kundpreferenser och annan information.
Här är de 10 bästa Big Data Analytics-verktygen med nyckelfunktion och nedladdningslänkar.
Bästa Big Data-analysverktyg och programvara
| namn | Pris | Länk |
|---|---|---|
| Xplenty | Gratis + betald plan | Läs mer |
| Analytics | Gratis provperiod + betald plan | Läs mer |
| Microsoft HDInsight | Gratis provperiod + betald plan | Läs mer |
1) Xplenty
Xplenty är en molnbaserad ETL-lösning som ger enkla visualiserade datarörledningar för automatiserade dataflöden över ett brett spektrum av källor och destinationer. Xplentys kraftfulla transformationsverktyg på plattformen gör att du kan rengöra, normalisera och omvandla data samtidigt som du följer bästa praxis för efterlevnad. Funktioner:
- Kraftfullt, kodfritt, datatransformationserbjudande på plattformen
- Rest API-kontakt - dra in data från vilken källa som helst som har ett Rest API
- Destinationsflexibilitet - skicka data till databaser, datalager och Salesforce
- Säkerhetsfokuserad - datakryptering och maskering på fältnivå för att uppfylla kraven
- Rest API - uppnå allt möjligt på Xplenty UI via Xplenty API
- Kundcentrerat företag som leder med förstklassig support
2) Analys
Analytics är ett verktyg som ger visuell analys och instrumentbräda. Det låter dig ansluta flera datakällor, inklusive affärsapplikationer, databaser, molndiskar och mer.
Funktioner:
- Erbjuder visuell analys och instrumentbräda.
- Det hjälper dig att analysera data på djupet.
- Ger samarbetsgranskning och analys.
- Du kan bädda in rapporter till webbplatser, applikationer, bloggar och mer.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight är en Spark- och Hadoop-tjänst i molnet. Det erbjuder stora datamolnutbud i två kategorier, Standard och Premium. Det ger ett företagskluster för organisationen att köra sina stora datamängder.
Funktioner:
- Pålitlig analys med en branschledande SLA
- Det erbjuder säkerhet och övervakning av företagsklass
- Skydda datatillgångar och utöka lokala säkerhets- och styrningskontroller till molnet
- Hög produktivitetsplattform för utvecklare och forskare
- Integration med ledande produktivitetsapplikationer
- Distribuera Hadoop i molnet utan att köpa ny hårdvara eller betala andra kostnader
4) Skytree:
Skytree är ett av de bästa analysverktygen för stora data som ger dataforskare möjlighet att bygga mer exakta modeller snabbare. Det erbjuder exakta förutsägbara maskininlärningsmodeller som är enkla att använda.
Funktioner:
- Mycket skalbara algoritmer
- Artificiell intelligens för dataforskare
- Det gör det möjligt för dataforskare att visualisera och förstå logiken bakom ML-beslut
- Skytree via det lättanvända GUI eller programmatiskt i Java
- Modellens tolkning
- Den är utformad för att lösa robusta prediktiva problem med dataförberedelsefunktioner
- Programmatisk och GUI-åtkomst
Nedladdningslänk: https://www.skytree.net/
5) Talang:
Talend är en programvara för stor dataanalys som förenklar och automatiserar stor dataintegration. Dess grafiska guide genererar inbyggd kod. Det möjliggör också integrering av stora data, hantering av huvuddata och kontroll av datakvaliteten.
Funktioner:
- Påskynda tid att värdera för stora dataprojekt
- Förenkla ETL & ELT för stora data
- Talend Big Data Platform förenklar användning av MapReduce och Spark genom att generera inbyggd kod
- Smartare datakvalitet med maskininlärning och naturlig språkbehandling
- Agile DevOps för att påskynda stora dataprojekt
- Effektivisera alla DevOps-processer
Ladda ner länk: https://www.talend.com/download/
6) Skarvmaskin:
Splice Machine är ett av de bästa verktyg för analys av stora data. Deras arkitektur är bärbar över offentliga moln som AWS, Azure och Google.
Funktioner:
- Det är en programvara för stor dataanalys som dynamiskt kan skala från några till tusentals noder för att möjliggöra applikationer i varje skala
- Splice Machine Optimizer utvärderar automatiskt varje fråga till de distribuerade HBase-regionerna
- Minska hanteringen, distribuera snabbare och minska risken
- Konsumera snabb strömmande data, utveckla, testa och distribuera maskininlärningsmodeller
Nedladdningslänk: https://splicemachine.com/
7) Gnista:
Apache Spark är ett av de kraftfulla verktyg för öppen källkodsdataanalys. Det erbjuder över 80 högnivåoperatörer som gör det enkelt att bygga parallella appar. Det är ett av de open source-dataanalysverktygen som används i ett brett spektrum av organisationer för att bearbeta stora datamängder.
Funktioner:
- Det hjälper till att köra ett program i Hadoop-klustret, upp till 100 gånger snabbare i minnet och tio gånger snabbare på disken
- Det är ett av de open source-dataanalysverktygen som erbjuder belysning snabb bearbetning
- Stöd för sofistikerad analys
- Möjlighet att integrera med Hadoop och befintliga Hadoop-data
- Det är ett av de stora källkodsanalysverktygen som tillhandahåller inbyggda API: er i Java, Scala eller Python
Nedladdningslänk: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Plotly:
Plotly är ett av de stora dataanalysverktygen som låter användare skapa diagram och instrumentpaneler för att dela online.
Funktioner:
- Omvandla enkelt alla data till iögonfallande och informativ grafik
- Det förser granskade industrier med detaljerad information om dators härkomst
- Plotly erbjuder obegränsad offentlig filhantering genom sin kostnadsfria gemenskapsplan
Nedladdningslänk: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA är ett stort dataanalysverktyg. Det är ett av de stora dataanalysverktygen som möjliggör utveckling av nya ML-algoritmer. Det tillhandahåller en samling distribuerade algoritmer för vanliga datautvinning och maskininlärningsuppgifter.
Nedladdningslänk: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify är en stor datafusions-, analys- och visualiseringsplattform. Det är ett av de bästa verktygsanalysverktygen som hjälper användare att upptäcka anslutningar och utforska relationer i deras data via en uppsättning analytiska alternativ.
Funktioner:
- Det är ett av de bästa verktygsanalysverktygen som ger både 2D- och 3D-grafvisualiseringar med en mängd olika automatiska layouter
- Det ger en mängd olika alternativ för att analysera länkarna mellan enheter i diagrammet
- Den levereras med specifika intagsbehandlingar och gränssnittselement för textinnehåll, bilder och videor
- Med funktionen Utrymmen kan du organisera arbetet i en uppsättning projekt eller arbetsytor
- Den bygger på beprövad, skalbar big data-teknik
Hämta länk: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch är en JSON-baserad Big Data-sök- och analysmotor. Det är en distribuerad, RESTful sök- och analysmotor för att lösa antalet användningsfall. Det är ett av de stora dataanalysverktygen som erbjuder horisontell skalbarhet, maximal tillförlitlighet och enkel hantering.
Funktioner:
- Det gör det möjligt att kombinera många typer av sökningar som strukturerad, ostrukturerad, geo, metrisk, etc.
- Intuitiva API: er för övervakning och hantering ger fullständig synlighet och kontroll
- Den använder standard RESTful API: er och JSON. Det bygger och underhåller också klienter på många språk som Java, Python, NET och Groovy
- Sök- och analysfunktioner i realtid för att arbeta med stora data med hjälp av Elasticsearch-Hadoop
- Det ger en förbättrad upplevelse med funktioner för säkerhet, övervakning, rapportering och maskininlärning
Nedladdningslänk: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-programmering:
R är ett språk för statistisk beräkning och grafik. Den används också för stor dataanalys. Det ger ett brett utbud av statistiska tester.
Funktioner:
- Effektiv datahantering och lagringsanläggning,
- Det ger en uppsättning operatörer för beräkningar på matriser, i synnerhet matriser,
- Det ger en sammanhängande, integrerad samling av stora datavärktyg för dataanalys
- Det ger grafiska möjligheter för dataanalys som visas antingen på skärmen eller på papperskopia
Nedladdningslänk: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler är en förutsägbar stor dataanalysplattform. Det erbjuder förutsägbara modeller och levereras till individer, grupper, system och företaget. Det är ett av de stora dataanalysverktygen som har en rad avancerade algoritmer och analystekniker.
Funktioner:
- Upptäck insikter och lösa problem snabbare genom att analysera strukturerad och ostrukturerad data
- Det har dataanalyssystem som använder ett intuitivt gränssnitt för alla att lära sig
- Du kan välja mellan alternativ för lokal, moln och hybriddistribution
- Det är en stor dataanalysprogramvara som snabbt väljer den bäst presterande algoritmen baserat på modellprestanda
Nedladdningslänk: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Vad är Big Data-verktyg?
Verktygen som används för att lagra och analysera ett stort antal datauppsättningar och bearbeta dessa komplexa data kallas big data-verktyg. En stor mängd data är mycket svårt att bearbeta i traditionella databaser. Så det är därför vi kan använda big data-verktyg och hantera vår enorma storlek på data mycket enkelt.
⚡ Vilka faktorer bör du tänka på när du väljer ett Big Data Tool?
Du bör överväga följande faktorer innan du väljer ett stort dataverktyg
- Licenskostnad, om tillämpligt.
- Kvaliteten på kundsupport.
- Kostnaden för att utbilda anställda i verktyget.
- Krav på hårdvara / programvara för big data-verktyget.
- Stöd- och uppdateringspolicy för leverantören av stora dataverktyg.
- Recensioner av företaget.