Vad är programvaruteknik?
Programvaruteknik är en process för att analysera användarkrav och sedan designa, bygga och testa programvaruapplikationer som uppfyller dessa krav.
Det handlar om att skapa ny programvara som skulle användas i den verkliga världen. Du skulle behöva arbeta med ett team för att bygga en ny applikation som dina slutanvändare skulle hitta fördelaktiga.
I den här handledningen lär du dig:
- Vad är programvaruteknik?
- Vad är datavetenskap?
- Varför behöver programvaruteknik?
- Varför behöver datavetenskap?
- Skillnaden mellan datavetenskap och programvaruteknik
- Utmaningar med programvaruteknik
- Datavetenskapens utmaningar
- Bästa praxis för programvaruteknik
- Bästa praxis för datavetenskap
Vad är datavetenskap?
Datavetenskap är en disciplin som involverar design och förståelse av datorer och beräkningar. Det är ett brett vetenskapligt ämne. Det inkluderar studier av hur data bearbetas, säkerhet för nätverk, organisering av databaser, artificiell intelligens etc.
Precis som andra former av vetenskap tar datavetenskap ett abstrakt tillvägagångssätt för datorer och datorprogrammering. Den utforskar hur datorer fungerar i termer av algoritmer och beräkningar som bearbetar som manipulerar data med teorier. Nedan är en viktig skillnad mellan datavetenskap och programvaruteknik.
VÄSENTLIGA SKILLNADER:
- Mjukvaruteknik är en process för att analysera, designa, bygga och testa programvaruapplikationer medan datavetenskap involverar design och förståelse av beräkningsprocesser.
- Programvaruteknik är en studie av hur programvarusystem byggs, medan datavetenskap är studiet av hur datorer utför teoretiska och matematiska uppgifter.
- Du bör välja Software Engineering för att lära dig mer om den totala funktionen för den specifika programvaran medan du ska välja Computer Science för att lära dig mer om AI och maskininlärning.
- Studenter inom programvaruteknik kan ta kurser om projektledning medan den ofta ingår i datavetenskapens läroplan.
Varför behöver programvaruteknik?
Här finns skäl för att använda programvaruteknik:
- Det låter dig förbättra kvaliteten på mjukvaruprodukterna.
- För att öka produktiviteten &
- Ge arbetstillfredsställelse till programvarupersoner.
- Det gör att du kan kontrollera programscheman och planera effektivt.
- Det hjälper till att minska kostnaderna för mjukvaruutveckling.
- Låt dig uppfylla kundernas behov och krav.
- Det hjälper dig att stödja ingenjörernas aktiviteter systematiskt och effektivt.
Varför behöver datavetenskap?
Här finns skäl till att använda datavetenskap:
- Det är internationellt erkänt för sin excellens inom forskning, lärande och engagemang för industrin.
- Hjälper dig att studera grundläggande dator grundläggande matematiskt och logiskt.
- Ger djupgående kunskap om datorns faktiska funktion
Skillnaden mellan programvaruteknik och datavetenskap
Här är de viktiga skillnaderna mellan Software Engineering vs Computer Science:
| Parameter | Mjukvaruutveckling | Datavetenskap |
|---|---|---|
| Definition | Programvaruteknik definieras som en process för att analysera användarkrav och sedan utforma, bygga och testa programvaruapplikationer. | Datavetenskap är en disciplin som involverar design och förståelse av datorer och beräkningar. |
| Betydelser | Software Engineering är en studie av hur programvarusystem byggs. | Datavetenskap är studien av hur datorer utför teoretiska och matematiska jobb. |
| Urval | Du bör välja Software Engineering om du vill lära dig den totala livscykeln för hur specifik programvara byggs och underhålls. | Du bör välja datavetenskap om du vill komma in i ett specialiserat område inom CS som artificiell intelligens, maskininlärning, säkerhet eller grafik. |
| Projektledning | Studenter inom programvaruteknik kommer sannolikt att ta kurser om projektledning, både i grundutbildning och forskarutbildning. | Projektledning ingår ofta i läroplanen för datavetenskap. Mestadels som en del av en programvaruteknik. |
| Kurs inkluderar | I programvaruteknik lär du dig också programmeringsspråk och allmänna datorprinciper. | Datavetenskapliga studenter kommer att studera hur data lagras, bearbetas och tillämpas på olika andra datorenheter. |
| Omfattning | Framväxande yrken relaterade till programvaruteknik beror på tillståndet för programvara och teknik i framtiden. | Det är ett fält av datavetenskap som också inkluderar karriärer inom molntjänster och AI-teknik. |
| Utvecklare | Den genomsnittliga lönen för en datavetare är $ 103 643 per år i USA. | Den genomsnittliga lönen för en programvarutekniker är $ 107 932 per år. |
Utmaningar med programvaruteknik
Här är några viktiga utmaningar för Software Engineering:
- I säkerhetskritiska områden som rymd, luftfart, kärnkraftverk etc. kan kostnaderna för programvarufel vara enorma eftersom liv är i fara.
- Ökade marknadskrav på snabb leveranstid.
- Mångfalden av mjukvarusystem bör kommunicera med varandra.
Datavetenskapens utmaningar
Här är några viktiga utmaningar inom datavetenskap:
- Internets infrastruktur måste uppdateras för att matcha "Nytt Internet".
- Fler kunder använder mobilappar, så empati på mobila plattformar och molntjänster är viktigt.
- 2020. 100 miljarder objekt kommer att anslutas till Internet
- Professionella bedömde dataläckage och exponering av känslig information som det största problemet
Bästa praxis för programvaruteknik
Här är några bästa metoder för programvarutekniker:
- Programvarutekniker bör agera på ett sådant sätt att det är till nytta för både klienten och arbetsgivaren.
- Låter dig programvaruprodukter och relaterade modifieringar som ska uppfylla de högsta professionella kraven.
- Det hjälper dig att behålla integritet och oberoende i deras professionella inställning.
- Främja en etisk strategi för programvaruutveckling och underhåll.
Bästa praxis för datavetenskap
Här är några kritiska bästa metoder för datavetenskapspersonal:
- Gör stegvisa förändringar.
- Optimera programvaran först efter att den fungerar korrekt.
- Dokumentdesign och syfte, inte mekanik.
- Samarbeta.
Vilket är bättre? Datavetenskap eller programvaruteknik?
Båda är de bästa i sina egna aspekter. Du bör dock välja programvaruteknik om du är intresserad av programvarutestning, programvaruutveckling och programvarans övergripande livscykel eller så kan du välja datavetenskap om du är intresserad av artificiell intelligens, maskininlärning, säkerhet, databashantering etc.