ETL-testning utförs innan data flyttas till ett produktionsdatalagersystem. Det är också känt som tabellbalansering eller produktionsavstämning. Huvudmålet med ETL-testning är att identifiera och mildra datafel.
Att använda verktyg är absolut nödvändigt för att genomföra ETL-testning med tanke på datamängden. Här är en lista över topp 5 ETL-testverktyg med viktiga funktioner och nedladdningslänkar:
1) QuerySurge
QuerySurge är ETL-testlösning utvecklad av RTTS. Den är byggd speciellt för att automatisera testningen av Data Warehouses & Big Data. Det säkerställer att data som extraheras från datakällor förblir intakta i målsystemen också.
Funktioner:
- Förbättra datakvaliteten och datastyrningen
- Påskynda dina leveranscykler
- Hjälper till att automatisera manuell testansträngning
- Ge testning på olika plattformar som Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
- Det påskyndar testprocessen upp till 1000 x och ger också upp till 100% datatäckning
- Den integrerar en out-of-the-box DevOps-lösning för de flesta programvara för Build, ETL & QA-hantering
- Leverera delbara, automatiserade e-postrapporter och instrumentpaneler för datahälsa
2) RightData
RightData är ett testverktyg för självbetjäning av ETL / Data Integrations som är utformat för att hjälpa affärs- och teknologiteam med automatisering av datakvalitetssäkring och datakvalitetsprocesser.
Funktioner:
- Användare kan utföra frågor på vilken datakälla som helst, utforska metadata, analysera data, upptäcka data genom dataprofilering, förbereda genom att utföra omvandlingar och rensning, och ögonblicksbilddata för att hjälpa till med dataförlikning, affärsregel och validering av transformationer.
- Bulkjämförelsefunktion för att underlätta teknisk dataförening över datalandskap
- Varnings- och aviseringsfunktioner från e-postmeddelanden genom skapande av biljetter till defekt / incidenthantering.
- Kan användas för att testa analys- / BI-verktyg som Tableau, Power BI, etc.
- Tvåvägsintegration med CICD-verktyg (Jenkins, Jira, etc.) för DevOps / DataOps-aktivering.
3) BiG EVAL
BiG EVAL är ett omfattande programvaruverktyg som syftar till att utnyttja värdet på företagsdata och maximera graden av automatisering i ett dataorienterat projekt. Metadatadriven valideringsmotor gör att du automatiskt kan bygga och köra tusentals testfall.
Funktioner:
- Autopilot-testning, driven av metadata från ditt databasschema eller ett metadataförvar.
- Högpresterande skript-, validerings- och reglermotorer i minnet.
- Abstraktion för alla typer av data (RDBMS, API: er, Flatfiles, moln för affärsapplikationer och lokalt).
- Djup insikt problemanalys.
- Rensa instrumentpaneler och varningsprocesser.
- Inbäddas i DevOps CI / CD-flöden, biljettsystem och mer.
- 5 minuters igång installation i alla miljöer.
- Intuitivt självlärande användargränssnitt.
4) iCEDQ
iCEDQ är en DataOps-plattform för datatestning och övervakning. Dess reglerbaserade granskningsmetod gör det möjligt för organisationer att automatisera ETL-testning, molnmigreringstestning och produktionsdataövervakning.
Funktioner:
- Mycket skalbar minnesmotor för att utvärdera miljarder poster
- Skapa regler för att testa transformationer, dubbletter, schema, typ II-dimension, etc.
- Anslut till databaser, filer, API, BI-rapporter. 50+ kontakter finns tillgängliga.
- Aktiverar DataOps genom att tillåta användare att integrera med valfritt Schemaläggnings-, GIT- eller DevOps-verktyg.
- Integrera med olika företagsprodukter som Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Enkel inloggning, avancerad RBAC och krypteringsfunktioner
- Använd den inbyggda instrumentpanelen eller företagsrapporteringsverktyg som Tableau, Power BI och Qlik för att generera rapporter för mer insikt.
- Distribuera den var som helst, On-Prem, AWS, Azure eller GCP.
5) Validering av informatica-data:
Informatica Data Validation är ett populärt ETL-verktyg. Den integreras med PowerCenter Repository och Integration Services. Det gör det möjligt för utvecklare och affärsanalytiker att skapa regler för att testa de mappade uppgifterna.
Funktioner:
- Informatica Data Validation ger en komplett lösning för datavalidering tillsammans med dataintegritet
- Minskar programmeringsinsatser på grund av intuitivt användargränssnitt och inbyggda operatörer
- Identifierar och förhindrar dataproblem och ger större affärsproduktivitet
- Det har guider för att skapa testfråga utan att användaren behöver skriva SQL
- Detta verktyg erbjuder också designbibliotek och återanvändbara frågestycken
- Det kan analysera miljontals rader och kolumner med data på några minuter
- Det hjälper till att jämföra data från källfiler och datalagrar till målet Data Warehouse
- Det kan ge informativa rapporter, uppdateringar och automatisk e-postresultat
Nedladdningslänk: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi gör det möjligt för kunderna att sänka kostnaderna, uppnå högre avkastning på investeringen och påskynda tiden till marknaden. Detta ETL-verktyg automatiserar alla aspekter av testets livscykel. Det gör det möjligt för kunderna att sänka kostnaderna, uppnå högre avkastning på investeringen och påskynda tiden till marknaden
Funktioner:
- Hitta dåliga och icke-kompatibla data
- Test av dataintegration
- Testning över plattformar
- Hantera testcykler genom instrumentpaneler och rapporter
- Meningsfull generering av automatisk testdata med begränsningar och referensintegritet
- Automatiserad generering av testfall för direkt mappningar
- Centralt testfallförvar tillåter testscheman för regressionstestning
- Testkörning underhålls i satser för regression och omprövning
- Testkörningsresultat i instrumentpaneler och rapporter tillgängliga med ett klick
- Inbyggd spårning och övervakning av defekter, gränssnitt med ett tredje parts spårningsverktyg
Hämta länk: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL Validator:
Datagaps ETL Validator är ett testverktyg för datalager. Det förenklar testningen av projekt för dataintegrering, datalager och datamigrering. Den har en inbyggd ETL-motor som kan jämföra miljontals poster.
Funktioner:
- Definiera regler för automatisk validering av data i varje kolumn i den inkommande filen
- Jämför profil för mål- och källdata
- Förenklar jämförelse av databasschema över miljöer
- Förmåga att montera och schemalägga testplan
- Baslinje och jämför data för att hitta skillnader
- Analyserar data över flera system
- Det möjliggör webbaserad rapportering
- REST API och kontinuerliga integrationsfunktioner.
- Det erbjuder datakvalitet och dataintegrationstestning
- Guidebaserad testskapande
- Företagssamarbete
- Behållarbaserad säkerhet
- Det ger schemaläggningsfunktioner för användarna
- Det ger benchmarking-kapacitet
- Minska kostnaderna för att testa dataprojekt
Ladda ner länk: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/