Dagens marknad är översvämmad med en rad Big Data-verktyg och tekniker. De ger kostnadseffektivitet, bättre tidshantering i dataanalysuppgifterna.
Här är listan över de bästa big data-verktygen och teknikerna med deras nyckelfunktioner och nedladdningslänkar. Denna lista över big data-verktyg innehåller handplockade verktyg och programvara för big data.
Bästa Big Data-verktyg och programvara
| namn | Pris | Länk |
|---|---|---|
| Hadoop | Fri | Läs mer |
| HPCC | Fri | Läs mer |
| Storm | Fri | Läs mer |
| Qubole | 30-dagars gratis provperiod + betald plan | Läs mer |
1) Hadoop:
Apache Hadoop-programvarubiblioteket är ett ramverk för stora data. Det möjliggör distribuerad bearbetning av stora datamängder över datorkluster. Det är ett av de bästa big data-verktygen som är utformade för att skala upp från enstaka servrar till tusentals maskiner.
Funktioner:
- Autentiseringsförbättringar när du använder HTTP-proxyserver
- Specifikation för Hadoop-kompatibelt filsystemsansträngning
- Stöd för POSIX-stil filsystem utökade attribut
- Den har stora datatekniker och verktyg som erbjuder robust ekosystem som är väl lämpad för att möta utvecklarnas analytiska behov
- Det ger flexibilitet i databehandling
- Det möjliggör snabbare databehandling
Nedladdningslänk: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC är ett stort dataverktyg utvecklat av LexisNexis Risk Solution. Den levererar på en enda plattform, en enda arkitektur och ett enda programmeringsspråk för databehandling.
Funktioner:
- Det är ett av de mycket effektiva big data-verktygen som utför stora datauppgifter med mycket mindre kod.
- Det är ett av de stora databehandlingsverktygen som erbjuder hög redundans och tillgänglighet
- Den kan användas både för komplex databehandling i ett Thor-kluster
- Grafisk IDE förenklar utveckling, testning och felsökning
- Det optimerar automatiskt koden för parallell bearbetning
- Ge förbättrad skalbarhet och prestanda
- ECL-kod kompileras till optimerad C ++, och den kan också utökas med C ++ - bibliotek
Nedladdningslänk: https://hpccsystems.com/try-now
3) Storm:
Storm är ett gratis datasystem med öppen källkod för stora data. Det är ett av de bästa stordataverktygen som erbjuder distribuerat realtidsfelsolerant bearbetningssystem. Med realtidsberäkningsfunktioner.
Funktioner:
- Det är ett av de bästa verktygen från listan med stora dataverktyg som är riktmärkta som att hantera en miljon 100 byte-meddelanden per sekund per nod
- Det har stora datatekniker och verktyg som använder parallella beräkningar som körs över ett kluster av maskiner
- Den startas om automatiskt om en nod dör. Arbetaren startas om på en annan nod
- Storm garanterar att varje dataenhet kommer att behandlas minst en eller exakt en gång
- En gång distribuerad är Storm säkert det enklaste verktyget för Bigdata-analys
Nedladdningslänk: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data är Autonomous Big Data Management-plattform. Det är ett öppen källkodsverktyg för stora data som är självstyrt, självoptimerande och gör att datateamet kan fokusera på affärsresultat.
Funktioner:
- En plattform för alla användningsfall
- Det är en öppen källkod med stora dataprogram som har motorer, optimerade för molnet
- Omfattande säkerhet, styrning och efterlevnad
- Tillhandahåller användbara varningar, insikter och rekommendationer för att optimera tillförlitlighet, prestanda och kostnader
- Aktiverar automatiskt policyer för att undvika att upprepa manuella åtgärder
Nedladdningslänk: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Apache Cassandra-databasen används ofta idag för att ge en effektiv hantering av stora mängder data.
Funktioner:
- Stöd för replikering över flera datacenter genom att ge lägre latens för användare
- Data replikeras automatiskt till flera noder för feletolerans
- Det är ett av de bästa big data-verktygen som passar bäst för applikationer som inte har råd att förlora data, även när ett helt datacenter är nere
- Cassandra erbjuder supportavtal och tjänster är tillgängliga från tredje part
Hämta länk: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing är ett lättanvänt statistiskt verktyg. Den byggdes av och för stora dataanalytiker. Dess moderna gränssnitt väljer automatiskt statistiska tester.
Funktioner:
- Det är en stor dataprogramvara som kan utforska alla data på några sekunder
- Statwing hjälper till att städa data, utforska relationer och skapa diagram på några minuter
- Det gör det möjligt att skapa histogram, spridningsdiagram, värmekartor och stapeldiagram som exporteras till Excel eller PowerPoint
- Det översätter också resultat till vanlig engelska, så analytiker som inte känner till statistisk analys
Nedladdningslänk: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB lagrar data i JSON-dokument som kan nås på webben eller förfrågan med JavaScript. Den erbjuder distribuerad skalning med feltolerant lagring. Det möjliggör åtkomst till data genom att definiera Couch Replication Protocol.
Funktioner:
- CouchDB är en databas med en nod som fungerar som alla andra databaser
- Det är ett av de stora databehandlingsverktygen som gör det möjligt att köra en enda logisk databasserver på valfritt antal servrar
- Den använder det allestädes närvarande HTTP-protokollet och JSON-dataformat
- Enkel replikering av en databas över flera serverinstanser
- Enkelt gränssnitt för dokumentinsättning, uppdateringar, hämtning och radering
- JSON-baserat dokumentformat kan översättas över olika språk
Ladda ner länk: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho tillhandahåller stora dataverktyg för att extrahera, förbereda och blanda data. Det erbjuder visualiseringar och analyser som förändrar sättet att driva alla företag. Detta Big Data-verktyg gör det möjligt att göra stora data till stora insikter.
Funktioner:
- Datatillgång och integration för effektiv datavisualisering
- Det är en stor dataprogramvara som ger användare möjlighet att arkitektera stora data vid källan och strömma dem för noggrann analys
- Byt sömlöst eller kombinera databehandling med exekvering i kluster för att få maximal bearbetning
- Tillåt kontroll av data med enkel åtkomst till analys, inklusive diagram, visualiseringar och rapportering
- Stöder ett brett spektrum av stora datakällor genom att erbjuda unika funktioner
Ladda ner länk: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink är ett av de bästa open source-dataanalysverktygen för strömbehandling av big data. Det distribueras, högpresterande, alltid tillgängliga och exakta datastreamingsapplikationer.
Funktioner:
- Ger resultat som är korrekta, även för out-of-order eller sent anlända data
- Det är statligt och feltolerant och kan återhämta sig efter fel
- Det är en stor dataanalysprogramvara som kan utföra i stor skala och körs på tusentals noder
- Har god kapacitet och latensegenskaper
- Detta stora dataverktyg stöder strömbehandling och fönsterhantering med semantik för händelsetid
- Den stöder flexibel fönsterhantering baserat på tid, antal eller sessioner till datadrivna fönster
- Den stöder ett brett utbud av kontakter till tredjepartssystem för datakällor och sänkor
Nedladdningslänk: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera är den snabbaste, enklaste och mycket säkra moderna big data-plattformen. Det gör att vem som helst kan få data i vilken miljö som helst på en enda, skalbar plattform.
Funktioner:
- Högpresterande programvara för stor dataanalys
- Det erbjuder avsättning för flera moln
- Distribuera och hantera Cloudera Enterprise över AWS, Microsoft Azure och Google Cloud Platform
- Snurra upp och avsluta kluster och betal bara för det som behövs när det behövs
- Utveckla och utbilda datamodeller
- Rapportering, utforskning och självbetjäning av affärsinformation
- Leverera realtidsinsikter för övervakning och upptäckt
- Genomföra korrekt modellpoäng och servering
Nedladdningslänk: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine är ett kraftfullt verktyg för stora data. Det är en programvara för stor dataanalys som hjälper till att arbeta med röriga data, rengöra den och omvandla den från ett format till ett annat. Det gör det också möjligt att utöka det med webbtjänster och extern data.
Funktioner:
- OpenRefine-verktyget hjälper dig att enkelt utforska stora datamängder
- Den kan användas för att länka och utöka din dataset med olika webbtjänster
- Importera data i olika format
- Utforska datamängder på några sekunder
- Tillämpa grundläggande och avancerade celltransformationer
- Tillåter att hantera celler som innehåller flera värden
- Skapa omedelbara länkar mellan datamängder
- Använd namngivenhetsextraktion i textfält för att automatiskt identifiera ämnen
- Utför avancerade datahantering med hjälp av Förfina uttrycksspråk
Nedladdningslänk: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner är ett av de bästa dataanalysverktygen för öppen källkod. Den används för dataförberedelse, maskininlärning och modelldistribution. Det erbjuder en serie produkter för att bygga nya data mining processer och ställa in förutsägbar analys.
Funktioner:
- Tillåt flera datahanteringsmetoder
- GUI eller batchbehandling
- Integreras med egna databaser
- Interaktiva, delbara instrumentpaneler
- Förutsägbar analys av Big Data
- Fjärranalysbehandling
- Datafiltrering, sammanslagning, sammanfogning och aggregering
- Bygg, träna och validera prediktiva modeller
- Lagra strömmande data i många databaser
- Rapporter och utlösa meddelanden
Nedladdningslänk: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner är en datakvalitetsanalysapplikation och en lösningsplattform. Den har en stark dataprofileringsmotor. Det är utdragbart och därmed lägger till datarengöring, transformationer, matchning och sammanslagning.
Funktion:
- Interaktiv och explorativ dataprofilering
- Fuzzy duplicera postdetektering
- Datatransformation och standardisering
- Datavalidering och rapportering
- Användning av referensdata för att rensa data
- Behärska datainmatningsrörledningen i Hadoop-datasjön
- Se till att reglerna om data är korrekta innan användaren spenderar sin tid på behandlingen
- Hitta outliers och andra djävulska detaljer för att antingen utesluta eller fixa felaktiga data
Hämta länk: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle är världens största big data community. Det hjälper organisationer och forskare att publicera sina data och statistik. Det är det bästa stället att analysera data sömlöst.
Funktioner:
- Det bästa stället att upptäcka och sömlöst analysera öppen data
- Sökruta för att hitta öppna datamängder
- Bidra till den öppna datarörelsen och anslut med andra dataentusiaster
Nedladdningslänk: https://www.kaggle.com/
15) Kupan:
Hive är ett open source-programvara för stora data. Det låter programmerare analysera stora datamängder på Hadoop. Det hjälper med att fråga och hantera stora datamängder riktigt snabbt.
Funktioner:
- Den stöder SQL som frågespråk för interaktion och datamodellering
- Det sammanställer språk med två huvuduppgifter karta och reducerare
- Det gör det möjligt att definiera dessa uppgifter med Java eller Python
- Hive utformad för att hantera och fråga endast strukturerade data
- Hives SQL-inspirerade språk skiljer användaren från komplexiteten i Map Reduce-programmering
- Det erbjuder Java Database Connectivity (JDBC) gränssnitt
Nedladdningslänk: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Vad är Big Data-programvara?
Big data-programvara används för att extrahera information från ett stort antal datamängder och bearbeta dessa komplexa data. En stor mängd data är mycket svårt att bearbeta i traditionella databaser. så det är därför vi kan använda det här verktyget och hantera våra data mycket enkelt.
⚡ Vilka faktorer bör du tänka på när du väljer ett Big Data Tool?
Du bör överväga följande faktorer innan du väljer ett Big Data-verktyg
- Licenskostnad om tillämpligt
- Kvaliteten på kundsupport
- Kostnaden för att utbilda anställda i verktyget
- Programvarukrav för Big data Tool
- Stöd- och uppdateringspolicy för Big Data-verktygsleverantören.
- Recensioner av företaget